plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show()想要有刻度，但不显示刻度数字怎么设置

您可以使用`plt.xticks([])`和`plt.yticks([])`来隐藏刻度数字，但保留刻度线。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有两个数据集 m11 和 m11_2，以及 m32 和 m32_2
m11 = [1, 2, 3, 4, 5]
m11_2 = [2, 4, 6, 8, 10]

m32 = [1, 2, 3, 4, 5]
m32_2 = [3, 6, 9, 12, 15]

plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)

# 隐藏 x 轴和 y 轴的刻度数字
plt.xticks([])
plt.yticks([])

plt.show()

这样设置后，图形将显示刻度线，但刻度数字将被隐藏。

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plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 设置不要刻度和图四周的留白

要设置不要刻度和图四周的留白，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 创建第二个图
plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 显示图形
plt.show()

在每个 `plt.figure()` 后面加入 `plt.axis('off')` 可以关闭刻度，加入 `plt.margins(0)` 可以去除四周的留白。最后使用 `plt.show()` 显示图形。

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 以上代码怎么不显示坐标轴和刻度

要显示坐标轴和刻度，可以在绘图之前添加一些设置代码。以下是修改后的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.xlabel('X-axis')  # 设置 x 轴标签
plt.ylabel('Y-axis')  # 设置 y 轴标签
plt.xticks()  # 显示 x 轴刻度
plt.yticks()  # 显示 y 轴刻度

plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.xlabel('X-axis')  # 设置 x 轴标签
plt.ylabel('Y-axis')  # 设置 y 轴标签
plt.xticks()  # 显示 x 轴刻度
plt.yticks()  # 显示 y 轴刻度

plt.show()

在上面的代码中，`xlabel` 和 `ylabel` 函数分别用于设置 x 轴和 y 轴的标签。`xticks` 和 `yticks` 函数用于显示刻度。通过添加这些设置代码，您应该能够在绘图时显示坐标轴和刻度。