plt.figure(figsize=(12,4)) plt.grid(True) plt.plot(df['S4248SM144NCEN']) plt.show()

这是一个使用matplotlib库画图的Python代码，用于绘制df['S4248SM144NCEN']数据的折线图。其中，plt.figure(figsize=(12,4))设置了画布的大小为12*4，plt.grid(True)添加了网格线，plt.plot(df['S4248SM144NCEN'])绘制了折线图，plt.show()显示了图形。

相关问题

plt.figure(figsize=(12,4)) plt.grid(True) plt.plot(df['S4248SM144NCEN']) plt.show() 里的df是什么意思

`df`通常是指DataFrame，是Pandas库中的一个数据类型，用于处理表格数据。在这个代码中，`df['S4248SM144NCEN']`表示从DataFrame中选取名为S4248SM144NCEN的列作为绘制折线图的数据。具体来说，这行代码做了以下几个步骤：

1. 从Pandas库中导入了DataFrame类型。
2. 假设在代码之前已经通过某种方法读取了一个CSV文件，并将其存储为名为`df`的DataFrame类型的变量。
3. 选取了`df`中的`S4248SM144NCEN`列作为绘图数据。
4. 使用matplotlib库绘制了折线图，并在最后使用`plt.show()`函数显示图像。

t = np.linspace(0, 3, 0.1) f = 1 x = np.sin(2*np.pi*f*t) plt.figure(figsize=(15,3)) plt.plot(t,x) plt.show() plt.figure(figsize=(3,3)) plt.plot(t,x) plt.show()

这段代码存在问题，需要进行修改才能正常运行。可以尝试以下修改：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(0, 3, 1000)
f = 1
x = np.sin(2*np.pi*f*t)

plt.figure(figsize=(15,3))
plt.plot(t,x)
plt.show()

plt.figure(figsize=(3,3))
plt.plot(t,x)
plt.show()

修改后的代码会生成两个正弦波图，一个图像宽度较大，一个图像宽度较小。其中，`t`被修改为等分1000份的向量，以保证正弦波的平滑程度。