plt.rcParams['figure.figsize'] = (20, 8) plt.subplot(131) sns.displot(data['数学成绩'], kde=True, bins=10, color='pink') plt.title('数学成绩分布', fontsize=20) plt.xlabel('score', fontsize=20) plt.ylabel('count', fontsize=20) plt.subplot(132) sns.displot(data['写作成绩'], kde=True, bins=10, color='blue') plt.title('写作成绩分布', fontsize=20) plt.xlabel('score', fontsize=20) plt.ylabel('count', fontsize=20) plt.subplot(133) sns.displot(data['阅读成绩'], kde=True, bins=10, color='red') plt.title('阅读成绩分布', fontsize=20) plt.xlabel('score', fontsize=20) plt.ylabel('count', fontsize=20) plt.show()修改正常显示

这是一段 Python 代码，用于绘制三个不同科目的成绩分布直方图。如果您想要修改正常显示，您可以尝试以下方法：

1. 检查是否已经安装了必要的库（如 seaborn 和 matplotlib），如果没有，请先安装。
2. 检查代码是否有缩进错误或语法错误，这可能导致代码无法正确执行。
3. 如果您使用的是 Jupyter Notebook，尝试在代码块前面添加 `%matplotlib inline`，以确保图形能够正确显示。
4. 如果您使用的是 PyCharm 或其他集成开发环境，请确保您的配置正确，例如是否需要设置显示窗口大小等。

如果您已经尝试上述方法但仍然无法正常显示，请告诉我您遇到的具体问题，我可以给您更详细的帮助。

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fig = plt.figure(1, figsize=(20, 8)) ax1 = plt.subplot(121) ax2 = plt.subplot(122)如何设计让两个子图贴的在一起

这段代码首先创建了一个名为`fig`的新图形，设置了其大小为20英寸宽，8英寸高，并将其分配给编号1。然后，通过`plt.subplot(121)`和`plt.subplot(122)`，分别在该图中创建了两个子图，每个子图占据整个图的一半，分成了1行2列布局中的第一个和第二个区域。

如果你想要这两个子图紧密相邻，而不是默认地水平并排，可以使用`gridspec`模块，它提供了更精细的网格控制。例如：

from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure(1, figsize=(20, 8))
gs = GridSpec(1, 2, width_ratios=[1, 1])  # 创建一个1行2列的网格，等宽

ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax1.set_title('Subplot 1')  # 设置子图标题

ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
ax2.set_title('Subplot 2')

# 如果你想让两个子图顶部对齐，可以使用下面的方式堆叠
# ax2.set_position([0.05, 0.1, 1, 0.85])  # 将ax2的位置设置在ax1下方

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距以避免重叠

for i in data['WindNumber'].unique(): t = data[(data['WindNumber']==i)] fig = plt.figure(figsize=(16,6)) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 ax = fig.add_sub

图(111) ax.plot(t['Time'], t['WindSpeed'], color='blue', label='风速') ax.plot(t['Time'], t['WindDirection'], color='red', label='风向') plt.title('风机{}数据展示'.format(i)) plt.xlabel('时间') plt.ylabel('值') plt.legend(loc='best') plt.show()

请问这段代码的作用是什么？