plt.rcParams['figure.figsize'] = (20, 8) plt.subplot(131) sns.displot(data['数学成绩'], kde=True, bins=10, color='pink') plt.title('数学成绩分布', fontsize=20) plt.xlabel('score', fontsize=20) plt.ylabel('count', fontsize=20) plt.subplot(132) sns.displot(data['写作成绩'], kde=True, bins=10, color='blue') plt.title('写作成绩分布', fontsize=20) plt.xlabel('score', fontsize=20) plt.ylabel('count', fontsize=20) plt.subplot(133) sns.displot(data['阅读成绩'], kde=True, bins=10, color='red') plt.title('阅读成绩分布', fontsize=20) plt.xlabel('score', fontsize=20) plt.ylabel('count', fontsize=20) plt.show()修改正常显示

这是一段 Python 代码，用于绘制三个不同科目的成绩分布直方图。如果您想要修改正常显示，您可以尝试以下方法：

1. 检查是否已经安装了必要的库（如 seaborn 和 matplotlib），如果没有，请先安装。
2. 检查代码是否有缩进错误或语法错误，这可能导致代码无法正确执行。
3. 如果您使用的是 Jupyter Notebook，尝试在代码块前面添加 `%matplotlib inline`，以确保图形能够正确显示。
4. 如果您使用的是 PyCharm 或其他集成开发环境，请确保您的配置正确，例如是否需要设置显示窗口大小等。

如果您已经尝试上述方法但仍然无法正常显示，请告诉我您遇到的具体问题，我可以给您更详细的帮助。

相关问题

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt # Mac 设置显示中文 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Arial Unicode MS' # Windows 设置显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' result.plot.bar(figsize=(20, 8))

这段代码是用于绘制一个条形图，并设置显示中文。首先使用 `%matplotlib inline` 命令，确保在 Jupyter Notebook 中绘图的结果能够直接显示出来。然后导入 `matplotlib.pyplot` 模块，并将其命名为 `plt`。接下来，通过设置 `font.sans-serif` 参数来指定字体为中文字体。如果你是在 Mac 上运行代码，可以将注释符号 `#` 去掉，使用 'Arial Unicode MS' 字体；如果你是在 Windows 上运行代码，可以将 `#` 去掉，使用 'SimHei' 字体。最后调用 `result.plot.bar(figsize=(20, 8))` 来绘制条形图，其中 `result` 是要绘制的数据，`figsize=(20, 8)` 设置图像的大小为宽度为20英寸，高度为8英寸。

plt.rcParams['figure.figsize'] = (7.0, 4.0) 是什么意思

这行代码是用来设置 matplotlib 库中图形的默认大小。plt 是 matplotlib 库的一个常用别名，rcParams 是其中的一个参数设置字典。通过设置 'figure.figsize' 参数的值为 (7.0, 4.0)，它指定了生成的图形的宽度为 7 英寸，高度为 4 英寸。这样设置后，生成的图形就会按照这个大小进行显示。