fig_qfhdr, ax_qfhdr = plt.subplots() plt.figure(figsize=(10, 8))有无问题
时间: 2024-04-30 19:18:51 浏览: 18
有问题,应该是:
```
fig_qfhdr, ax_qfhdr = plt.subplots(figsize=(10, 8))
```
`plt.subplots()` 函数会创建一个 `Figure` 对象和一个 `Axes` 对象,而 `figsize` 参数用于指定 `Figure` 对象的大小。因此,应该将 `figsize` 参数传递给 `plt.subplots()` 函数而不是 `plt.figure()` 函数。
相关问题
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
这行代码用于创建一个包含两个子图的图像,并将它们赋值给变量 `ax1` 和 `ax2`。具体来说,这个函数会返回一个包含两个元素的元组,第一个元素是一个 Figure 对象,代表整个图像,第二个元素是一个包含两个 AxesSubplot 对象的数组,每个对象代表一个子图。
这个函数的参数 `1, 2` 表示要创建一个 1 行 2 列的子图网格,也就是说,这个图像包含两个子图,一个放在第一列,一个放在第二列。`figsize=(10, 5)` 表示这个图像的大小为 10 英寸宽,5 英寸高。
因此,接下来可以使用 `ax1` 和 `ax2` 来分别操作第一个子图和第二个子图,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('sin(x)')
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('cos(x)')
plt.show()
```
这段代码会画出一个包含两个子图的图像,左边的子图是 sin(x) 的图像,右边的子图是 cos(x) 的图像。每个子图都有一个标题。
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))
这段代码创建了一个图形窗口(figure)和一个坐标轴(axes),并设置了图形窗口的大小为 15x8。
首先,`fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))` 创建了一个图形窗口和一个坐标轴,并将其赋值给变量 `fig` 和 `ax`。`plt.subplots()` 是 matplotlib 库中用于创建图形窗口和坐标轴的函数。`figsize=(15, 8)` 参数指定了图形窗口的大小为宽度 15 和高度 8。
通过这段代码,可以创建一个具有指定大小的图形窗口和坐标轴,以便后续绘制图表和可视化数据。你可以根据实际需求调整图形窗口的大小。