plt.subplots() 和 plt.subplot() 区别

plt.subplots() 和 plt.subplot() 都是Matplotlib库中用于创建子图的函数，它们的区别如下：

1. plt.subplots() 函数：
- plt.subplots() 函数是一个快捷方式，用于创建一个包含多个子图的Figure对象和Axes对象数组。
- 它接受两个参数：num_rows（子图的行数）和 num_cols（子图的列数），并返回一个包含这些子图的Figure对象和Axes对象数组。
- 例如，plt.subplots(2, 2) 将创建一个2x2的子图网格，返回一个包含4个Axes对象的数组。

2. plt.subplot() 函数：
- plt.subplot() 函数用于创建单个子图，并将其添加到当前的Figure对象中。
- 它接受三个参数：num_rows（子图的行数）、num_cols（子图的列数）和 plot_number（当前子图的位置）。
- 例如，plt.subplot(2, 2, 1) 将创建一个2x2的子图网格，并将当前子图设置为第1个位置。

总结：
plt.subplots() 是用于创建包含多个子图的Figure对象和Axes对象数组的快捷方式，而 plt.subplot() 是用于创建单个子图并将其添加到当前Figure对象中的函数。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.subplot(233) plt.plot(1,c='r') plt.subplot(234) plt.plot((0,1),(1,2),c='b') plt.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.6) plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库来绘制图形，首先导入Matplotlib和NumPy库，然后使用subplot函数来创建一个2x3的子图数组，并选择第2行第3列作为当前子图。接着在该子图上使用plot函数绘制一条红色的直线。

接下来选择第3行第4列作为当前子图，并使用plot函数绘制一个由两个点连成的蓝色线段。最后使用subplots_adjust函数来调整子图之间的间距，并使用show函数显示图形。

plt.figure 和 plt.subplots的区别

plt.figure和plt.subplots都是matplotlib库中用于创建图形的函数，它们之间有一些区别。

plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，并返回一个Figure对象。可以通过该对象来设置图形的属性，如标题、大小、背景色等。在一个图形窗口中可以包含多个子图，每个子图可以通过plt.subplot或plt.axes函数来创建。

plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，并返回一个包含所有子图的numpy数组。该函数可以一次性创建多个子图，并自动布局它们。可以通过指定参数来控制子图的行数、列数和间距等属性。

总结一下：
- plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，返回一个Figure对象。
- plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，返回一个包含所有子图的numpy数组。