把下面这段代码改成动态显示图aa=api.get_tick_serial("SHFE.hc2310",8000).last_price.values diff = [j-i for i, j in zip(aa[:-1], aa[6:])] a = [] b=[] # fig, ax = plt.subplots() for i in aa: plt.subplot(211) plt.clear() plt.plot(a) plt.pause(0.5) a.append(i) # 在a的末尾添加一个新元素，模拟a的动态变化 # plt.show() for j in diff: plt.subplot(212) plt.clear() plt.plot(b) plt.pause(0.5) b.append(j) plt.show()

好的，我来帮你改写一下。下面是修改后的代码，可以实现动态展示图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts

api = ts.pro_api("你的token")

aa = api.get_tick_serial("SHFE.hc2310", 8000).last_price.values
diff = [j-i for i, j in zip(aa[:-1], aa[6:])]
a = []
b = []

fig, axs = plt.subplots(2, 1)

plt.ion()  # 打开交互模式

for i in aa:
    a.append(i)
    axs[0].clear()
    axs[0].plot(a)
    axs[0].set_title("SHFE.hc2310实时价格")

    plt.pause(0.5)

for j in diff:
    b.append(j)
    axs[1].clear()
    axs[1].plot(b)
    axs[1].set_title("SHFE.hc2310价格变化率")

    plt.pause(0.5)

plt.ioff()  # 关闭交互模式
plt.show()

修改后的代码中，我们使用了 `plt.ion()` 打开了交互模式，并在每次更新数据后调用 `plt.pause(0.5)` 进行暂停，以实现动态展示效果。同时，我们将两个子图放在了一个 `2x1` 的布局中展示，更加直观。