修改下面代码的错误Ca_feature.remove('描述') col1=Ca_feature plt.figure(figsize=(20,10)) j=1 for col in col1: ax=plt.subplot(4,5,j) ax=plt.scatter(x=range(len(df)),y=df[col],color='red') plt.title(col) j+=1 k=11 for col in col1: ax=plt.subplot(4,5,k) ax=plt.scatter(x=range(len(test)),y=test[col],color='cyan') plt.title(col) k+=1 plt.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.3) plt.show()
时间: 2023-06-11 08:06:30 浏览: 67
修改后的代码如下:
```python
Ca_feature.remove('描述')
col1 = Ca_feature
plt.figure(figsize=(20,10))
j = 1
for col in col1:
ax = plt.subplot(4,5,j)
ax = plt.scatter(x=range(len(df)), y=df[col], color='red')
plt.title(col)
j += 1
k = 11
for col in col1:
ax = plt.subplot(4,5,k)
ax = plt.scatter(x=range(len(test)), y=test[col], color='cyan')
plt.title(col)
k += 1
plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.3)
plt.show()
```
主要修改是将 `Ca_feature.remove('描述')` 放在代码块的第一行,以确保在进行后续操作之前先移除 '描述' 列。同时,将 `j` 和 `k` 的初始值设置为 1 和 11,以便在两个循环中正确设置子图的位置。
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在使用`plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))`时,可以通过调整fig_width和fig_length的值来控制图片的大小。同时,也可以通过设置子图的大小和间距来控制边距。下面是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
# 设置子图边距
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`fig.subplots_adjust()`函数可以用来调整子图的位置和大小,比如`left`参数控制子图左边距离画布左边的距离,`right`参数控制子图右边距离画布右边的距离,`bottom`参数控制子图下边距离画布底部的距离,`top`参数控制子图上边距离画布顶部的距离。可以根据需要自行调整参数值。