请解释这行代码plt.figure(figsize=(20, 6), dpi=100)

这行代码是用来创建一个新的 matplotlib 图像，并设置其尺寸和分辨率的。

具体来说，plt.figure() 是用来创建一个新的图像对象的函数，而 figsize 和 dpi 是它的两个参数。

- figsize 是一个元组，它用来设置图像的尺寸。它的第一个元素表示图像的宽度，第二个元素表示图像的高度。这里的单位是英寸。
- dpi 是一个整数，它用来设置图像的分辨率。dpi 表示每英寸点数，也就是图像每英寸包含的像素数。这里的默认值是 100。

因此，这行代码的作用是创建一个宽度为 20 英寸，高度为 6 英寸，分辨率为 100 的新图像对象。

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解释代码plt.figure(figsize=(8,8),dpi=600)

这行代码的作用是在创建一个画布，并设置其大小为8x8英寸，并且dpi（每英寸点数）为600。通常情况下，dpi 越高，画布的分辨率越高，图形的细节就越清晰。这里设定的dpi值是非常高的，因此生成的图像将非常清晰，但同时也会增加文件大小。

解释代码 plt.figure(figsize=(8,8),dpi=600) plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap) plt.title(title,fontsize=15) plt.colorbar(fraction=0.045,pad=0.05)

这段代码是用来展示混淆矩阵的图像，其中plt.figure是设置图片的大小和dpi，plt.imshow是将混淆矩阵以图像的形式呈现出来，plt.title是设置图片的标题，plt.colorbar是设置颜色条。其中，混淆矩阵是用来评估分类算法准确性的一种矩阵，可以将预测的结果与真实的结果进行比较，进而评估分类算法的性能。