plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 100) TypeError: 'module' object is not callable这是啥问题

时间: 2023-07-08 12:32:03 浏览: 170

解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题

在Python编程中，`matplotlib`库是用于数据可视化的一个强大工具，其中`plt.imshow()`函数常用来显示图像，而`plt.show()`则用于呈现所有的图形。然而，在处理大量图像并连续使用这两个函数时，可能会遇到内存泄漏的问题。内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次小的内存泄漏可能不明显，但随着程序运行时间的增长，如果持续发生，内存占用会逐渐增加，可能导致系统性能下降甚至崩溃。在描述的场景中，如果在循环中使用`plt.imshow()`和`plt.show()`显示批量图片，每次迭代都会创建新的图像窗口，并且旧的窗口不会被正确关闭，从而导致内存占用持续增加。为了解决这个问题，可以采取以下策略： 1. **关闭图形**：在每次显示图像后，使用`plt.close()`函数关闭当前的图形窗口，以释放相关资源。这有助于避免内存泄漏。 ```python for image in images: plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE) plt.imshow(image) plt.show() plt.close() ``` 2. **使用`clf()`或`clear()`**：在显示下一张图片前，可以调用`plt.clf()`（clear figure）或`plt.gca().cla()`（clear current axis）来清除当前轴上的所有内容，这样也能防止内存累积。 ```python for image in images: plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE) plt.imshow(image) plt.show() plt.clf() ``` 或者 ```python fig, ax = plt.subplots(figsize=IMAGE_SIZE) for image in images: ax.imshow(image) plt.show() ax.cla() ``` 3. **使用`ImageShow`管理器**：`matplotlib`提供了一个交互式图像显示管理器`ImageShow`，它能更好地处理窗口的生命周期，可能有助于解决内存泄漏问题。可以通过设置`matplotlib`的后端来使用这个管理器。 ```python import matplotlib matplotlib.use('agg') import matplotlib.pyplot as plt for image in images: plt.imshow(image) plt.show() ``` 此外，补充知识部分介绍了如何从base64编码的字符串中读取并显示图片。`base64_to_rgb()`函数实现了这个功能，首先解码base64字符串得到二进制数据，然后使用`skimage.io.imread()`和`imageio`插件读取图像数据。可以将解析出的图像传递给`plt.imshow()`进行显示。处理Python中`plt.imshow()`和`plt.show()`导致的内存泄漏问题，关键在于合理地关闭或清除图像，以及选择合适的图像显示管理方式。同时，对于从base64字符串解析图像，理解这个过程也有助于处理类似的数据格式。通过上述方法，可以有效地避免内存泄漏，提高代码的稳定性和效率。

这个错误通常出现在使用 matplotlib 库时，是因为你导入了 matplotlib 库，但是使用了不正确的语法。要解决这个问题，你应该检查代码中是否有类似于 `import matplotlib as plt` 的语句，如果有，你需要将它修改为 `import matplotlib.pyplot as plt`。这是因为 `plt` 不是 matplotlib 的一个函数或模块，而是一个缩写，你需要导入 `pyplot` 模块来使用它。如果这个问题仍然存在，你可以尝试更新 matplotlib 库，或者检查是否有其他库与 matplotlib 冲突。

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plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 100) TypeError: 'module' object is not callable这是啥问题

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python plt.figure() TypeError: 'module' object is not callable

plt.figure(figsize=(8,4),dpi=100)

请解释这行代码plt.figure(figsize=(20, 6), dpi=100)

fig,axes = plt.figure(figsize=(8,10), dpi= 120) ^^^^^^^^ TypeError: cannot unpack non-iterable Figure object

plt.figure(figsize=(90,20),facecolor='b',dpi=500) 这个代码放在哪里合适

self.figure2 = plt.figure(figsize=(3, 3))是什么意思

fig, ax = plt.figure() TypeError: cannot unpack non-iterable Figure object

发生异常: TypeError tuple object is not callable File C:\Users\北冥有鱼\Desktop\python\DataJingHe.py\Real\Tem.py, line 34, in <module> plt.plot(India) TypeError: tuple object is not callable

ax = fig.axes(projection='3D') TypeError: 'list' object is not callable

请举例利用plt.figure(figsize=(8,6))与plt. figure(figsize =(10,6))绘制子图，第一个是散点图，第二个为虚线形图，不同框，不同颜色.

p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)

解释代码plt.figure(figsize=(8,8),dpi=600)

TypeError: 'Figure' object is not callable

plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=120)

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