python plt.figure() TypeError: 'module' object is not callable

时间: 2023-11-17 12:00:42 浏览: 523

关于python中plt.hist参数的使用详解

5星 · 资源好评率100%

Python中的plt.hist()函数用于生成直方图，直方图是数据分布的图形表示，其中数据被分割成连续的、不重叠的间隔或bin。plt.hist()函数属于matplotlib库，它是Python中用于绘图和可视化的主要库之一。在本文中，我们将详细探讨plt.hist()函数的各个参数，并通过实例演示这些参数如何影响直方图的输出。我们来看plt.hist()函数的基本语法结构： ```python matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, normed=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, hold=None, **kwargs) ``` **x参数**：这是一个数组或序列的数组，包含了我们想要绘制直方图的数据。这是构建直方图的基础，每一个数据点将被分配到对应的bin中。 **bins参数**：这个参数可以是一个整数或者一个数组样式的值，它指定了bin的数量或者确切的分界点。如果提供一个整数，那么bins会自动计算出数据范围并平均分配这个整数数量的bin。如果提供一个数组，则数组中的值作为具体的bin边界。 **range参数**：这个参数是一个可选参数，用于设置直方图的范围（最小值，最大值）。当设定range参数后，直方图的绘制范围会被限制在指定的区间内。 **normed参数**：这是一个布尔类型的参数，用于指定是否将直方图归一化为概率密度。当normed为True时，直方图的高度会被缩放，使得其面积总和等于1。这有助于比较不同数据集的概率密度函数。 **weights参数**：这个参数是一个数组，它允许我们为x中的数据点指定权重。直方图的每个bin的高度将根据数据点的权重进行调整。 **cumulative参数**：当此参数设置为True时，会生成累积直方图，即每个bin的高度是所有到当前位置的bin的总和。 **histtype参数**：它定义了直方图的类型，有三种类型：'bar'（条形图，默认），'barstacked'（堆叠条形图），以及'step'（阶梯图）。 **align参数**：此参数与histtype参数相关联，用于控制bin的位置。'left'表示左对齐，'mid'表示居中对齐，'right'表示右对齐。 **orientation参数**：用于设置直方图条形的方向。默认是'vertical'（垂直），也可以设置为'horizontal'（水平）。 **rwidth参数**：用于设定相对宽度的百分比，以控制条形的宽度。 **log参数**：当设置为True时，直方图的轴将采用对数刻度。 **color参数**：用于指定条形的颜色。 **label参数**：可以为直方图添加标签，这样可以在图例中显示。 **stacked参数**：当设置为True时，不同bin的数据将堆叠起来。 **hold参数**：用于控制是否保持当前图像，以便在同一图像上绘制多个图形元素。在实例中，我们创建了一个包含10000个数据点的直方图，其中数据由均值为100、标准差为15的正态分布生成，并指定了50个bin来展示数据分布情况。此外，我们设置了归一化参数normed=1，使得输出的直方图是概率密度直方图。条形的颜色设置为蓝色，并加入了50%的透明度。我们添加了一个表示正态分布的"最佳拟合"线，并为直方图设置了坐标轴标签和标题。这个例子演示了如何使用plt.hist()函数及其参数来定制直方图的外观和行为。通过调整这些参数，你可以根据自己的需求生成不同类型的直方图，以便更好地可视化和分析数据。

可能原因是plt这个模块没有被正确导入。请检查代码中是否正确导入了matplotlib.pyplot模块，正确的导入方式为：import matplotlib.pyplot as plt。如果还是出现问题，可以尝试卸载并重新安装matplotlib模块，命令为：pip uninstall matplotlib，然后再使用pip install matplotlib重新安装。另外，也可以检查是否有其他同名的模块与matplotlib冲突，可以尝试使用完整的模块名matplotlib.pyplot.figure()来调用函数。

阅读全文

python plt.figure() TypeError: 'module' object is not callable

相关推荐

python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解

解决Python plt.savefig 保存图片时一片空白的问题

发生异常: TypeError tuple object is not callable File C:\Users\北冥有鱼\Desktop\python\DataJingHe.py\Real\Tem.py, line 34, in <module> plt.plot(India) TypeError: tuple object is not callable

plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 100) TypeError: 'module' object is not callable这是啥问题

发生异常: TypeError 'tuple' object is not callable File "C:\Users\北冥有鱼\Desktop\python\DataJingHe.py\Real\Tem.py", line 34, in <module> plt.plot(India) TypeError: 'tuple' object is not callable

for bplot in (plt):TypeError: 'module' object is not iterable

TypeError: 'Figure' object is not callable

TypeError: 'BarContainer' object is not callable

TypeError: 'AxesSubplot' object is not callable

TypeError: '_AxesStack' object is not callable

ax = fig.axes(projection='3D') TypeError: 'list' object is not callable

TypeError: '_AxesStack' object is not callable

plt.title()报错，显示'tuple' object is not callable

plt.xlabel("x")报'str' object is not callable

plt['font.sans-serif']=['Simhei'] TypeError: 'module' object does not support item assignment怎么改

最新推荐

解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题

解决Python 异常TypeError: cannot concatenate &#39;str&#39; and &#39;int&#39; objects

matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例

基于微信小程序的在线办公小程序答辩PPT.pptx

Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

管理建模和仿真的文件

【R语言高性能计算秘诀】：代码优化，提升分析效率的专家级方法

在构建视频会议系统时，如何通过H.323协议实现音视频流的高效传输，并确保通信的稳定性？

Go语言控制台输入输出操作教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

解决Python 异常TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

matplotlib 曲线图和折线图 plt.plot()实例