ax = fig.axes(projection='3D') TypeError: 'list' object is not callable

报错信息"TypeError: 'list' object is not callable"是因为在使用`ax = fig.axes(projection='3D')`时，`axes`属性返回的是一个列表对象，不可调用。正确的方法是使用`add_subplot`或`add_axes`方法来创建3D子图。

下面是一个示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title('3D Plot')
# 添加绘图代码

plt.show()

在这个例子中，我们使用`fig.add_subplot`方法创建一个3D子图对象`ax`，然后可以在这个对象上进行绘图操作。注意，`projection`参数用于指定投影类型为3D。

希望以上内容能够帮到你！

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ax = fig.gca(projection='3d') TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'

这个错误通常发生在你在创建一个没有指定 `projection` 的 2D 图形时，尝试使用 `projection='3d'` 来创建一个 3D 图形。这个错误的原因是因为 `FigureBase.gca()` 方法并不支持 `projection` 关键字参数。

要创建一个 3D 图形，你需要通过 `mpl_toolkits.mplot3d` 来创建一个 `Axes3D` 对象，然后将其添加到 `Figure` 对象中。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 在这里添加你的 3D 绘图代码

plt.show()

你需要注意将 `add_subplot()` 方法的 `projection` 参数设置为 `'3d'`。这会告诉 matplotlib，你想要创建一个 3D 子图，并返回一个 `Axes3D` 对象，你可以在这个对象上绘制你的 3D 数据。

ax = plt.axes(position='3d')运行报错TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 请告诉我这个报错是什么意思，并且告诉我怎么解决

这个报错是由于在使用Matplotlib的plt.axes()函数时传入了错误的参数而引发的。具体来说，position参数应该是一个四元组，表示绘图的位置和大小。而在你的代码中，position参数应该是用于2D绘图的，而你却将其传入了plt.axes()函数中，导致了类型错误。

要解决这个问题，你可以将position参数从plt.axes()函数中移除，或者将其替换为适用于3D绘图的参数。如果你想要绘制3D图形，可以尝试使用mpl_toolkits.mplot3d模块中的Axes3D类来创建3D坐标轴对象，示例如下：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

这样就可以创建一个3D坐标轴对象，并且不会再出现上述报错。请注意，你可能还需要导入其他需要的模块或库来完成你的3D绘图任务。