ax = fig.axes(projection='3D') TypeError: 'list' object is not callable
时间: 2023-10-30 21:58:58 浏览: 61
报错信息"TypeError: 'list' object is not callable"是因为在使用`ax = fig.axes(projection='3D')`时,`axes`属性返回的是一个列表对象,不可调用。正确的方法是使用`add_subplot`或`add_axes`方法来创建3D子图。
下面是一个示例代码:
```python
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title('3D Plot')
# 添加绘图代码
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用`fig.add_subplot`方法创建一个3D子图对象`ax`,然后可以在这个对象上进行绘图操作。注意,`projection`参数用于指定投影类型为3D。
希望以上内容能够帮到你!
相关问题
ax = fig.gca(projection='3d') TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'
这个错误通常发生在你在创建一个没有指定 `projection` 的 2D 图形时,尝试使用 `projection='3d'` 来创建一个 3D 图形。这个错误的原因是因为 `FigureBase.gca()` 方法并不支持 `projection` 关键字参数。
要创建一个 3D 图形,你需要通过 `mpl_toolkits.mplot3d` 来创建一个 `Axes3D` 对象,然后将其添加到 `Figure` 对象中。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 在这里添加你的 3D 绘图代码
plt.show()
```
你需要注意将 `add_subplot()` 方法的 `projection` 参数设置为 `'3d'`。这会告诉 matplotlib,你想要创建一个 3D 子图,并返回一个 `Axes3D` 对象,你可以在这个对象上绘制你的 3D 数据。
ax1 = fig.add_subplot(gs[:, 0])
这段代码是用来在 matplotlib 中创建一个包含一个 subplot 的 figure,并且该 subplot 跨越了该 figure 的所有行和第一列。其中,`fig` 是通过 `plt.figure()` 创建的 figure 对象,`gs` 是通过 `GridSpec` 对象定义的 subplot 布局。`[:, 0]` 表示该 subplot 跨越了所有行和第一列,可以理解为该 subplot 占据了整个第一列。`ax1` 则是该 subplot 的 Axes 对象,可以通过 `ax1` 对象来设置该 subplot 的属性和绘制图形。