ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

这段代码是用于在 Matplotlib 中创建一个 3D 子图。其中，`fig` 是一个 `Figure` 对象，表示整个图形窗口，`.add_subplot()` 方法用于在窗口中添加子图，其中 `111` 表示子图的位置，即整个窗口的第一个子图；`projection='3d'` 表示这是一个 3D 子图。最后，将返回一个 `Axes3D` 对象，用于在子图中绘制 3D 图形。

相关问题

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')中的111代表什么

在这个例子中，`111`是一个表示子图位置的数字，它由三个数字组成，分别是行数、列数和子图位置。因为这里只有一个子图，所以行数、列数和子图位置都是1。`projection='3d'`是告诉`matplotlib`这是一个3D的子图。因此，`ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')`的作用是创建一个3D子图并返回一个Axes3D对象，我们可以使用这个对象来绘制3D图形。

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')其中111是什么意思

在matplotlib中，add_subplot()函数用于在一个Figure对象中创建子图。其中参数111表示创建一个1x1的网格，并在第一个（也是唯一的一个）子图上进行操作。具体来说，这个参数可以看作是三个数字的组合，分别代表子图的行数、列数和子图的编号。例如，参数223表示在一个2x2的网格中创建第三个子图。在参数111中，由于只有一个子图，所以三个数字都是1。