ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

这段代码是用于在 Matplotlib 中创建一个 3D 子图。其中，`fig` 是一个 `Figure` 对象，表示整个图形窗口，`.add_subplot()` 方法用于在窗口中添加子图，其中 `111` 表示子图的位置，即整个窗口的第一个子图；`projection='3d'` 表示这是一个 3D 子图。最后，将返回一个 `Axes3D` 对象，用于在子图中绘制 3D 图形。

相关问题

ax = fig.add_subplot(111, projection=projection)解释

`add_subplot()` 函数是matplotlib库中用于在现有的图形（figure）中添加子图(subplot)的方法。在`ax = fig.add_subplot(111, projection=projection)`这一行代码中，参数说明如下：

1. `fig`: 这是创建子图时所在的图形对象。`plt.figure()`用于创建一个新的图形。

2. `(111)`: 这是一个三元组，代表子图的位置布局。`111`可以分解为行(row)数、列(column)数和子图的索引(index)。在这个例子中，它表示一个单个的子图占据整个网格的左上角，即只有一个子图。

3. `projection=projection`: 这个可选参数用来指定子图的投影类型。如果省略或设置为None，则默认为`'auto'`，根据数据自动选择合适的投影类型，如直角坐标(x-y轴)、极坐标(polar)等。如果你想要明确地定义投影类型，比如等高线图，可以传入如`'3d'` (3D表面图) 或 `'polar'` (极坐标图)。

例如，如果你想在一个新的窗口中创建一个简单的2D直角坐标系，代码会看起来像这样：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)  # 创建一个位于中心的子图
# ...然后你可以添加图表元素到这个子图上
plt.show()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')中的111代表什么

在这个例子中，`111`是一个表示子图位置的数字，它由三个数字组成，分别是行数、列数和子图位置。因为这里只有一个子图，所以行数、列数和子图位置都是1。`projection='3d'`是告诉`matplotlib`这是一个3D的子图。因此，`ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')`的作用是创建一个3D子图并返回一个Axes3D对象，我们可以使用这个对象来绘制3D图形。