fig.add_subplot(projection

在Matplotlib库中，`add_subplot()`是一个用于在现有的图形网格上添加一个新的子图或轴的方法。当你看到`fig.add_subplot(projection=...)`这样的调用，其中`fig`是`Figure`对象，它代表整个图表，`projection`参数是用来指定子图的投影类型，这在创建地图、等高线图或其他需要特定投影类型的图表时非常有用。

例如，如果你想要添加一个世界地图作为子图，你可以传入像`ccrs.PlateCarree()`这样的地理投影。如果是普通的直角坐标图，一般不需要指定`projection`，默认就是平面直角坐标系。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80,
                                             llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180))
# 然后你可以继续设置地图的其他属性并绘制地图内容

相关问题

fig.add_subplot的projection有哪些设置？

您好！fig.add_subplot()的projection参数可以设置成以下几个值：

- None（默认值）：表示使用默认的平面投影。
- 'aitoff'：AITOFF投影，用于显示天球上的坐标。
- 'cartesian'：笛卡尔投影，用于在笛卡尔坐标系中显示二维数据。
- 'hammer'：哈默投影，一种近似等面积的地图投影，对于显示全球各地的数据很有用。
- 'polar'：极坐标投影，用于显示角度和距离的二维数据。
- 'rectilinear'：矩形投影，用于在笛卡尔坐标系中显示二维或三维数据。

希望能够帮到您，如果还有其他问题，可以继续问我哦！

ax = fig.add_subplot(111, projection=projection)解释

`add_subplot()` 函数是matplotlib库中用于在现有的图形（figure）中添加子图(subplot)的方法。在`ax = fig.add_subplot(111, projection=projection)`这一行代码中，参数说明如下：

1. `fig`: 这是创建子图时所在的图形对象。`plt.figure()`用于创建一个新的图形。

2. `(111)`: 这是一个三元组，代表子图的位置布局。`111`可以分解为行(row)数、列(column)数和子图的索引(index)。在这个例子中，它表示一个单个的子图占据整个网格的左上角，即只有一个子图。

3. `projection=projection`: 这个可选参数用来指定子图的投影类型。如果省略或设置为None，则默认为`'auto'`，根据数据自动选择合适的投影类型，如直角坐标(x-y轴)、极坐标(polar)等。如果你想要明确地定义投影类型，比如等高线图，可以传入如`'3d'` (3D表面图) 或 `'polar'` (极坐标图)。

例如，如果你想在一个新的窗口中创建一个简单的2D直角坐标系，代码会看起来像这样：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)  # 创建一个位于中心的子图
# ...然后你可以添加图表元素到这个子图上
plt.show()