python的ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')什么意思

这段代码的意思是在一个新的figure对象上添加一个3D子图，并将这个子图赋值给变量ax。其中111是子图的布局，表示该figure对象只包含一个子图。projection='3d'表示该子图是一个3D投影。

相关问题

ax = fig.add_subplot(111, projection=projection)解释

`add_subplot()` 函数是matplotlib库中用于在现有的图形（figure）中添加子图(subplot)的方法。在`ax = fig.add_subplot(111, projection=projection)`这一行代码中，参数说明如下：

1. `fig`: 这是创建子图时所在的图形对象。`plt.figure()`用于创建一个新的图形。

2. `(111)`: 这是一个三元组，代表子图的位置布局。`111`可以分解为行(row)数、列(column)数和子图的索引(index)。在这个例子中，它表示一个单个的子图占据整个网格的左上角，即只有一个子图。

3. `projection=projection`: 这个可选参数用来指定子图的投影类型。如果省略或设置为None，则默认为`'auto'`，根据数据自动选择合适的投影类型，如直角坐标(x-y轴)、极坐标(polar)等。如果你想要明确地定义投影类型，比如等高线图，可以传入如`'3d'` (3D表面图) 或 `'polar'` (极坐标图)。

例如，如果你想在一个新的窗口中创建一个简单的2D直角坐标系，代码会看起来像这样：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)  # 创建一个位于中心的子图
# ...然后你可以添加图表元素到这个子图上
plt.show()

ax = fig.add_subplot(221, projection={'projection': proj})

在这行代码中，你正在使用`add_subplot()`方法向图形对象`fig`添加一个子图。然而，你传递给`projection`参数的值是一个字典，而`add_subplot()`方法期望的是一个字符串或实现了`_as_mpl_axes`方法的对象。

如果你想在子图中使用某种投影，你需要将投影参数作为字符串传递给`projection`参数。例如，如果你想使用等经纬度投影（Equidistant Cylindrical Projection），你可以这样做：

ax = fig.add_subplot(221, projection='eqc')

或者，如果你有一个自定义的投影对象，并且它实现了`_as_mpl_axes`方法，你可以直接将该对象传递给`projection`参数：

ax = fig.add_subplot(221, projection=custom_projection)

请确保你传递给`projection`参数的值是符合要求的字符串或对象，并且与你使用的绘图库（如Matplotlib）兼容。如果你需要更多帮助，请提供更多上下文或相关代码，这样我就能够更准确地指导你解决问题。