怎样将fig=plt.figure(figsize=(11,8.5)) ax=fig.add_subplot(1,1,1, projection=ccrs.Mollweide()) h=ax.contourf(lon,lat,dat, levels=list(range(0,6,1)), extend='both', cmap='coolwarm', transform=ccrs.Mollweide()) c=ax.contour(lon,lat,dat, levels=list(range(0,6,2)), colors='k',linewidths=1, transform=ccrs.Mollweide()) ax.coastlines()这段代码中的海洋填为灰色
时间: 2023-06-09 16:07:05 浏览: 55
您可以在定义h变量之前添加以下代码:
```python
ocean_color = (0.5,0.5,0.5)
ax.background_patch.set_facecolor(ocean_color)
```
其中,ocean_color是一个元组,表示RGB颜色值的比例,(0.5,0.5,0.5)表示灰色。将这个灰色赋给背景的面板(patch)的颜色即可将海洋填充为灰色。
相关问题
解释fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
这行代码的作用是在matplotlib中创建一个新的图形窗口,并在该窗口中添加一个子图,该子图位于第一行、第一列的位置。
具体来说,fig = plt.figure()创建了一个新的图形窗口,并将该窗口的引用保存在变量fig中。接着,ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)在该窗口中添加了一个子图,并将该子图的引用保存在变量ax中。该子图位于一个1x1的网格中的第一行、第一列的位置。在这个例子中,我们只创建了一个子图,但是我们可以在同一个图形窗口中创建多个子图,每个子图都可以位于不同的位置。
fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) # 指定窗口大小 ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0)
这段代码实现了在 Matplotlib 中创建一个大小为 12x8 像素的 figure 窗口,并在其中添加两个子图(subplots),分别命名为 ax1 和 ax2,它们分别位于第一行第一列和第一行第二列。
`fig.add_subplot(121)` 意味着在 figure 窗口中添加一个子图,其中的参数 121 表示将当前 figure 分为 1 行 2 列,当前子图位于第一列。
`fig.add_subplot(122)` 意味着在 figure 窗口中添加第二个子图,其中的参数 122 表示将当前 figure 分为 1 行 2 列,当前子图位于第二列。
`fig.subplots_adjust(wspace=0)` 意味着将子图之间的水平间距设置为 0,使它们更加紧凑地排列在一起。