import pandas as pd from sklearn.cluster import DBSCAN import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 选择需要聚类的三列数据并转换为numpy数据 data = df[['discounted_price','discount_percentage','rating_count']].values # 创建一个MinMaxScaler对象 scaler = MinMaxScaler() # 对DataFrame进行特征缩放 data = scaler.fit_transform(data) # 找出所有特征值不在范围内的行 outliers = df.loc[(data<0)|(data>0.6)].dropna(how='all').index # 删除这些行 df = df.drop(outliers) # 选择需要聚类的三列数据 data = df[['discounted_price','discount_percentage','rating_count']].values # 创建一个MinMaxScaler对象 scaler = MinMaxScaler() # 对data进行特征缩放 data = scaler.fit_transform(data) ## 构建DBSCAN聚类模型 dbscan = DBSCAN(eps=0.1, min_samples=3) dbscan.fit(data) # 获取聚类结果 labels = dbscan.labels_ ## 可视化聚类结果 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='3d') ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2], c=labels) ax.set_xlim([0,0.6]) ax.set_ylim([0,0.6]) ax.set_zlim([0,0.6]) # 添加x轴和y轴标签 ax.set_xlabel('discounted_price') ax.set_ylabel('discount_percentage') ax.set_zlabel('rating_count') plt.show()怎样能让他实现在窗口交互旋转

你可以使用`mpl_toolkits.mplot3d`提供的`Axes3D`来创建一个3D坐标轴对象，并在创建坐标轴对象时设置`proj_type='interactive'`参数，来实现在窗口交互旋转的效果。具体代码如下：

import pandas as pd 
from sklearn.cluster import DBSCAN 
import matplotlib.pyplot as plt 
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # 导入3D坐标轴对象

# 选择需要聚类的三列数据并转换为numpy数据 
data = df[['discounted_price','discount_percentage','rating_count']].values 

# 创建一个MinMaxScaler对象 
scaler = MinMaxScaler() 

# 对DataFrame进行特征缩放 
data = scaler.fit_transform(data) 

# 找出所有特征值不在范围内的行 
outliers = df.loc[(data<0)|(data>0.6)].dropna(how='all').index 

# 删除这些行 
df = df.drop(outliers) 

# 选择需要聚类的三列数据 
data = df[['discounted_price','discount_percentage','rating_count']].values 

# 创建一个MinMaxScaler对象 
scaler = MinMaxScaler() 

# 对data进行特征缩放 
data = scaler.fit_transform(data) 

## 构建DBSCAN聚类模型 
dbscan = DBSCAN(eps=0.1, min_samples=3) 
dbscan.fit(data) 

# 获取聚类结果 
labels = dbscan.labels_  

## 可视化聚类结果 
fig = plt.figure() 

# 创建3D坐标轴对象，并设置proj_type参数为'interactive'
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d', proj_type='interactive')  

ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2], c=labels) 

ax.set_xlim([0,0.6]) 
ax.set_ylim([0,0.6]) 
ax.set_zlim([0,0.6]) 

# 添加x轴和y轴标签 
ax.set_xlabel('discounted_price') 
ax.set_ylabel('discount_percentage') 
ax.set_zlabel('rating_count') 

plt.show()

这样，你就可以在运行代码后通过鼠标在窗口中拖拽来旋转3D坐标轴了。