ax1 = fig.add_subplot(111,projection='3d')添加图例标签

图例标签通常用于解释图中的颜色、线条或符号的含义。要添加图例标签，可以使用`ax1.legend()`函数。例如：

ax1.plot(x, y, z, label='Data')
ax1.legend()

这将在图中添加一个标签为“Data”的图例。如果要设置图例的位置，可以使用`loc`参数。例如：

ax1.legend(loc='upper right')

这将把图例放在图的右上角。可以使用不同的位置参数来设置图例的位置，例如`'upper left'`、`'lower right'`等。

相关问题

ax1 = fig.add_subplot(111,projection='3d')绘制多边形添加图例标签

图例标签可以通过调用 `ax1.legend()` 方法来添加。在这个方法中，可以指定标签文本和标签位置。

例如：

ax1.legend(['Polygon'], loc='upper left')

这将在图例中添加一个名为 "Polygon" 的标签，并将其放置在图形的左上角。

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制多边形
x = [1, 2, 3, 2, 1]
y = [0, 1, 2, 3, 4]
z = [0, 0, 0, 0, 0]
ax1.plot(x, y, z)

# 添加图例标签
ax1.legend(['Polygon'], loc='upper left')

plt.show()

这将绘制一个包含多边形和一个图例标签的三维图形。

ax1 = fig.add_subplot(111,projection='3d')绘制多个多边形添加图例标签

在绘制多个多边形时，可以通过给每个多边形设置不同的颜色和标签来实现添加图例标签的效果。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 定义多个多边形的顶点坐标
x1 = np.array([0, 1, 1, 0])
y1 = np.array([0, 0, 1, 1])
z1 = np.array([0, 0, 0, 0])

x2 = np.array([0, 1, 1, 0])
y2 = np.array([0, 0, 1, 1])
z2 = np.array([1, 1, 1, 1])

# 绘制多边形
ax1.plot_trisurf(x1, y1, z1, color='r', label='Polygon 1')
ax1.plot_trisurf(x2, y2, z2, color='b', label='Polygon 2')

# 添加图例标签
ax1.legend()

plt.show()

在上述代码中，通过`plot_trisurf`方法绘制了两个多边形，并给它们分别设置了不同的颜色和标签。然后通过`legend`方法添加图例标签，即可在图中显示出标签信息。