fig.add_subplot(projection='3d')

This code creates a 3D subplot in a Matplotlib figure. The `projection='3d'` parameter specifies that the subplot should use a 3D projection. This allows us to plot three-dimensional data and visualize it in a three-dimensional space.

相关问题

fig.add_subplot(projection

在Matplotlib库中，`add_subplot()`是一个用于在现有的图形网格上添加一个新的子图或轴的方法。当你看到`fig.add_subplot(projection=...)`这样的调用，其中`fig`是`Figure`对象，它代表整个图表，`projection`参数是用来指定子图的投影类型，这在创建地图、等高线图或其他需要特定投影类型的图表时非常有用。

例如，如果你想要添加一个世界地图作为子图，你可以传入像`ccrs.PlateCarree()`这样的地理投影。如果是普通的直角坐标图，一般不需要指定`projection`，默认就是平面直角坐标系。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80,
                                             llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180))
# 然后你可以继续设置地图的其他属性并绘制地图内容

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

这段代码是用于在 Matplotlib 中创建一个 3D 子图。其中，`fig` 是一个 `Figure` 对象，表示整个图形窗口，`.add_subplot()` 方法用于在窗口中添加子图，其中 `111` 表示子图的位置，即整个窗口的第一个子图；`projection='3d'` 表示这是一个 3D 子图。最后，将返回一个 `Axes3D` 对象，用于在子图中绘制 3D 图形。