ax = fig.add_subplot(111, projection=projection)解释

add_subplot() 函数是matplotlib库中用于在现有的图形（figure）中添加子图(subplot)的方法。在ax = fig.add_subplot(111, projection=projection)这一行代码中，参数说明如下：

fig: 这是创建子图时所在的图形对象。plt.figure()用于创建一个新的图形。

(111): 这是一个三元组，代表子图的位置布局。111可以分解为行(row)数、列(column)数和子图的索引(index)。在这个例子中，它表示一个单个的子图占据整个网格的左上角，即只有一个子图。

projection=projection: 这个可选参数用来指定子图的投影类型。如果省略或设置为None，则默认为'auto'，根据数据自动选择合适的投影类型，如直角坐标(x-y轴)、极坐标(polar)等。如果你想要明确地定义投影类型，比如等高线图，可以传入如'3d' (3D表面图) 或 'polar' (极坐标图)。

例如，如果你想在一个新的窗口中创建一个简单的2D直角坐标系，代码会看起来像这样：
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111) # 创建一个位于中心的子图
# ...然后你可以添加图表元素到这个子图上
plt.show()
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ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

这是在使用 matplotlib 库中绘制 3D 图形时常用的代码。其中，fig 是指代创建的 Figure 对象，add_subplot() 方法用于在 Figure 对象中添加一个子图，并指定其在整个图中的位置，这里的 111 表示将整个图分成 1 行 1 列的 1 个子图，并将其放在第 1 个位置。projection='3d' 则表示将该子图设置为 3D 投影。因此，ax 变量即为添加的 3D 子图对象，可以通过该对象进行后续的绘图操作。

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')中的111代表什么

在这个例子中，111是一个表示子图位置的数字，它由三个数字组成，分别是行数、列数和子图位置。因为这里只有一个子图，所以行数、列数和子图位置都是1。projection='3d'是告诉matplotlib这是一个3D的子图。因此，ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')的作用是创建一个3D子图并返回一个Axes3D对象，我们可以使用这个对象来绘制3D图形。