fig.add_subplot的projection有哪些设置？

您好！fig.add_subplot()的projection参数可以设置成以下几个值：

- None（默认值）：表示使用默认的平面投影。
- 'aitoff'：AITOFF投影，用于显示天球上的坐标。
- 'cartesian'：笛卡尔投影，用于在笛卡尔坐标系中显示二维数据。
- 'hammer'：哈默投影，一种近似等面积的地图投影，对于显示全球各地的数据很有用。
- 'polar'：极坐标投影，用于显示角度和距离的二维数据。
- 'rectilinear'：矩形投影，用于在笛卡尔坐标系中显示二维或三维数据。

希望能够帮到您，如果还有其他问题，可以继续问我哦！

相关问题

fig.add_subplot(projection

在Matplotlib库中，`add_subplot()`是一个用于在现有的图形网格上添加一个新的子图或轴的方法。当你看到`fig.add_subplot(projection=...)`这样的调用，其中`fig`是`Figure`对象，它代表整个图表，`projection`参数是用来指定子图的投影类型，这在创建地图、等高线图或其他需要特定投影类型的图表时非常有用。

例如，如果你想要添加一个世界地图作为子图，你可以传入像`ccrs.PlateCarree()`这样的地理投影。如果是普通的直角坐标图，一般不需要指定`projection`，默认就是平面直角坐标系。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80,
                                             llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180))
# 然后你可以继续设置地图的其他属性并绘制地图内容

fig.add_subplot(projection='3d')

This code creates a 3D subplot in a Matplotlib figure. The `projection='3d'` parameter specifies that the subplot should use a 3D projection. This allows us to plot three-dimensional data and visualize it in a three-dimensional space.