ax = fig.gca(projection='3d') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'
时间: 2023-11-13 14:47:22 浏览: 34
该错误是由于FigureBase.gca()方法不支持projection参数导致的。解决方法是使用add_subplot()方法,并将projection参数传递给它。具体代码如下:
```python
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
```
这样就可以成功创建一个带有3D投影的子图了。
相关问题
ax = fig.gca(projection='3d') TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'
这个错误通常发生在你在创建一个没有指定 `projection` 的 2D 图形时,尝试使用 `projection='3d'` 来创建一个 3D 图形。这个错误的原因是因为 `FigureBase.gca()` 方法并不支持 `projection` 关键字参数。
要创建一个 3D 图形,你需要通过 `mpl_toolkits.mplot3d` 来创建一个 `Axes3D` 对象,然后将其添加到 `Figure` 对象中。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 在这里添加你的 3D 绘图代码
plt.show()
```
你需要注意将 `add_subplot()` 方法的 `projection` 参数设置为 `'3d'`。这会告诉 matplotlib,你想要创建一个 3D 子图,并返回一个 `Axes3D` 对象,你可以在这个对象上绘制你的 3D 数据。
ax = fig.gca(projection='3d')有什么使用要求吗
这是一个用于创建三维图形的函数,使用时需要先导入 matplotlib 库。在使用时需要传入一个 projection 参数,用于指定图形的投影方式。常见的投影方式有 '3d'、'polar' 等。此外,还需要先创建一个 Figure 对象,再通过 gca() 方法获取 Axes3D 对象,才能进行三维图形的绘制。