用Python画z＝x的平方×e的负x的平方减y方函数图像

可以使用Python中的Matplotlib库来画出该函数的图像。以下是实现代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x, y):
    return (x**2) * np.exp(-x**2 - y**2)

x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.linspace(-2, 2, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='plasma')
plt.show()

这段代码会生成一个3D图像，其中x轴和y轴为函数的自变量，z轴为函数的因变量。你可以通过旋转和缩放来查看不同的视角。

相关问题

用Python绘制z=f（x，y），z=x的平方+y的平方的图像程序

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制三维函数图像，例如z = x^2 + y^2。首先，你需要安装matplotlib，如果还没有安装，可以运行`pip install matplotlib`进行安装。下面是一个简单的例子来展示如何绘制这个函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义函数 z = x^2 + y^2
def f(x, y):
    return x**2 + y**2

# 创建一个网格，范围从-10到10
x = np.linspace(-10, 10, 100)  # x轴范围
y = np.linspace(-10, 10, 100)  # y轴范围
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 创建二维网格

# 计算每个点的Z值
Z = f(X, Y)

# 创建3D图形并填充颜色
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis')  # 使用'viridis'等其他颜色映射也可以

# 添加坐标轴标签和标题
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z (x^2 + y^2)')
ax.set_title('Surface plot of z = x^2 + y^2')

plt.show()  # 显示图形

python采用matplotlib库中的pyplot函数绘制两个函数y＝x平方和z＝x三次方+x-1的图像 要求添加合适的标题、标签和图例

好的，下面是绘制两个函数图像的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建x轴数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# 计算y轴数据
y = x**2
z = x**3 + x - 1

# 绘制图像
plt.plot(x, y, label='y=x^2')
plt.plot(x, z, label='z=x^3+x-1')

# 添加标题、标签和图例
plt.title('Functions of x')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y/z')
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码，即可得到绘制的两个函数图像，并且添加了合适的标题、标签和图例。