fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) fig.add_axes(ax)什么意思
时间: 2024-06-12 10:09:06 浏览: 22
这段代码的意思是在创建一个三维图形的画布,并在该画布上添加一个坐标轴。具体解释如下:
1. `fig = plt.figure()`:创建一个空白的画布对象,用于绘制图形。
2. `ax = Axes3D(fig)`:创建一个三维坐标轴对象。`Axes3D` 是 matplotlib 中用于绘制三维图形的类。
3. `fig.add_axes(ax)`:将创建的三维坐标轴对象添加到画布中。
这样,我们就可以在这个三维坐标轴上绘制各种三维图形。
相关问题
fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别
`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数,但是它们的作用略微不同。
`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象,我们可以在上面添加一个或多个子图(Axes)。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图,或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。
`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组,其中第一个元素是保存了整个图形的对象,第二个元素是保存了子图的对象。因此,我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制,使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。
因此,`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式,它可以一次性创建多个子图,并且返回子图对象的数组,使得我们可以更方便地对它们进行操作。
fig = plt.figure ax = plt.axes(projection='3d') ax.plot_surface(w, b, l_sum/3) plt.show()
这段代码使用了 Matplotlib 库来创建一个三维图形,并在图形上绘制了一个曲面。首先,`fig = plt.figure` 创建了一个新的图形对象。然后,`ax = plt.axes(projection='3d')` 创建了一个具有三维投影的坐标轴对象。接下来,`ax.plot_surface(w, b, l_sum/3)` 在坐标轴上绘制了一个三维曲面,其中 `w` 和 `b` 是两个一维数组,`l_sum/3` 是一个二维数组,表示曲面的高度。最后,`plt.show()` 显示了绘制的图形。
需要注意的是,在运行这段代码之前,你需要导入 Matplotlib 并为其指定别名,比如 `import matplotlib.pyplot as plt`。此外,你还需要提前定义好 `w`、`b` 和 `l_sum` 这三个变量,并确保它们的维度和数值是合适的。
希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
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