plt.figure(figsize=(12,6),dpi=1080)什么意思

时间: 2024-06-03 14:13:22 浏览: 274

matplotlib 曲线图和折线图 plt.plot()实例

5星 · 资源好评率100%

在Python的可视化库matplotlib中，`plt.plot()`函数是用于绘制曲线图和折线图的主要工具。本实例展示了如何利用这个函数创建具有不同特性的图形。以下是对matplotlib中曲线图和折线图的理解以及`plt.plot()`的具体用法： 1. **绘制曲线图**： - 我们导入了`numpy`来生成数据，`matplotlib.pyplot`作为图形接口，用`plt`作为别名。在本例中，我们创建了一组从0到10的1000个等间距点（`x = np.linspace(0, 10, 1000)`），然后计算它们的正弦值（`y = np.sin(x)`）。 - 使用`plt.figure(figsize=(6,4))`创建一个指定尺寸的图形窗口。 - `plt.plot(x,y,color="red",linewidth=1 )`绘制红色的曲线，其中`color`参数设定线条颜色，`linewidth`设定线条宽度。 - `plt.xlabel("x")`和`plt.ylabel("sin(x)")`设置X轴和Y轴的标签，`plt.title("正弦曲线图")`设置图形的标题。 - `plt.ylim(-1.1,1.1)`设定Y轴的显示范围，`xlim`同样可以用于设定X轴的范围。 - `plt.savefig('quxiantu.png',dpi=120,bbox_inches='tight')`将图像保存为PNG文件，`dpi`设定像素密度，`bbox_inches='tight'`确保图像边界与内容紧密贴合。 - `plt.show()`展示图像，但在这个例子中未被调用，因为图像已经保存。 2. **绘制折线图**： - `squares=[1,4,9,6,25]`定义了一个简单的序列，这些数值将被用来绘制折线图。 - `plt.plot(squares)`直接绘制折线图，无需额外的参数，因为默认情况下，`plt.plot()`会按顺序连接点。 - 同样，`plt.savefig('zhexiantu.png',dpi=120,bbox_inches='tight')`将折线图保存为PNG文件。 3. **补充知识：matplotlib 画箭头的两种方式**： - 第一种方式是直接使用`ax.arrow()`方法，它接受坐标参数以及箭头的样式和属性设置，如宽度、长度、头部形状等。 - 第二种方式是通过`ax.annotate()`函数进行标注，其中包含了箭头的样式。这种方法更常用于在图上添加注解或指示。理解matplotlib中的`plt.plot()`函数和箭头绘制方法对于制作复杂的图表和可视化至关重要。通过调整颜色、线型、标记、范围和其他属性，可以定制图形以满足特定的可视化需求。在实际应用中，结合其他matplotlib功能，如子图、颜色映射、图例等，可以创建出更加丰富的数据可视化作品。

这行代码是用于创建一个 Matplotlib 的 Figure 对象，设置了图像的大小为 (12,6) inches，分辨率为 1080 pixels。其中，参数 figsize 指定了图像的大小，单位为英寸；参数 dpi 指定了图像的分辨率，即每英寸所包含的像素数。这行代码一般用于在 Python 中绘制图像时，设置图像的大小和分辨率。

阅读全文

plt.figure(figsize=(12,6),dpi=1080)什么意思

相关推荐

在matplotlib中改变figure的布局和大小实例

python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解

解释代码 plt.figure(figsize=(8,8),dpi=600) plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap) plt.title(title,fontsize=15) plt.colorbar(fraction=0.045,pad=0.05)

plt.figure(figsize=(12, 10), dpi=80)

plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=120)

fig01=plt.figure(figsize=(16,12),dpi=100) plt.imshow(wc) plt.axis("off") plt.show()

plt.figure(figsize=(15,15),dpi=60)

plt.figure(figsize=(8,4),dpi=100)

p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)

解释代码plt.figure(figsize=(8,8),dpi=600)

请解释这行代码plt.figure(figsize=(20, 6), dpi=100)

fig , ax = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=120)

fig=plt.figure(figsize=(5,5), dpi=120) explode=(0.1, 0,0,0)

plt.figure(figsize=(90,20),facecolor='b',dpi=500) 这个代码放在哪里合适

r语言的什么代码可以代替fig = plt.figure(figsize=(15,4),)

plt.figure(figsize=(30, 8)) plt.specgram(emphasized_signal, NFFT=1024, Fs=sample_rate, noverlap=900) plt.xlabel('time (s)') plt.ylabel('Frequency') plt.show() plt.savefig(fname+'_spec'+'.png', dpi=800)

column = data.columns.tolist() fig = plt.figure(figsize=(12,4), dpi=128) for i in range(8): plt.subplot(2,4, i + 1) sns.lineplot(data=spss[column[i]],lw=1) plt.ylabel(column[i], fontsize=12) plt.tight_layout() plt.show()

最新推荐

《CSS样式表行为手册》中文chm最新版本

1-中国各地区-固定资产投资-房地产开发投资情况（1999-2020年）-社科数据.zip

1-中国各地区数字经济发展对环境污染的影响数据（2011-2021年）-社科数据.zip

1-中国各区县-工业行业企业数2004-2020年-社科数据.zip

火炬连体网络在MNIST的2D嵌入实现示例

管理建模和仿真的文件

L2正则化的终极指南：从入门到精通，揭秘机器学习中的性能优化技巧

如何构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架，并确保业务连续性规划的有效性？

Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

python matplotlib 绘图和 dpi对应关系详解