plt.rcParams["figure.figsize"] = (20, 10)这段代码什么意思

这段代码是用来设置 matplotlib 的图片大小为 (20, 10)。plt 是 matplotlib 的一个模块，rcParams 是 matplotlib 的全局参数设置类。figure.figsize 是其中一个参数，用来设置图片的尺寸。具体来说，这段代码的意思是将图片的宽度设置为 20，高度设置为 10。

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plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.figure(figsize=(10,3)) plt.plot(RMSE,c='orange',label='RMSE',marker = "x",markersize=5) #plt.tick_params(labelsize=23) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('RMSE') x_major_locator=MultipleLocator(40)解释代码

这段代码使用Matplotlib库绘制一个图形，并对图形进行相应的设置。

首先，`plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']`用于设置图形中的字体为"SimHei"，这是一个中文字体，用于显示中文字符。

接下来，`plt.figure(figsize=(10,3))`用于创建一个大小为10x3的图形。

然后，`plt.plot(RMSE, c='orange', label='RMSE', marker="x", markersize=5)`用于绘制折线图。其中，`RMSE`是用于绘制的数据，`c='orange'`设置折线的颜色为橙色，`label='RMSE'`设置折线的标签为"RMSE"，`marker="x"`设置折线上的点为"x"形状，`markersize=5`设置点的大小为5。

接下来，`plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)`用于设置坐标轴刻度的大小为14。

然后，`plt.xlabel('Epoch')`和`plt.ylabel('RMSE')`分别用于设置x轴和y轴的标签。

最后，`x_major_locator = MultipleLocator(40)`用于设置x轴主刻度的间隔为40个单位。

这段代码的目的是绘制一个折线图，并进行相应的设置。如果您有其他问题，请继续提问。

for i in data['WindNumber'].unique(): t = data[(data['WindNumber']==i)] fig = plt.figure(figsize=(16,6)) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 ax = fig.add_sub

图(111) ax.plot(t['Time'], t['WindSpeed'], color='blue', label='风速') ax.plot(t['Time'], t['WindDirection'], color='red', label='风向') plt.title('风机{}数据展示'.format(i)) plt.xlabel('时间') plt.ylabel('值') plt.legend(loc='best') plt.show()

请问这段代码的作用是什么？