plt.legend(["ssp126","ssp245","ssp370","ssp585"],frameon=False)设置成两列

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], label='ssp126')
ax.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 1], label='ssp245')
ax.plot([1, 2, 3, 4], [3, 1, 3, 2], label='ssp370')
ax.plot([1, 2, 3, 4], [4, 2, 1, 4], label='ssp585')

# 设置图例
legend = ax.legend(["ssp126","ssp245","ssp370","ssp585"], frameon=False)

# 设置图例为两列
legend._set_loc(2)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建一个图表和子图，并绘制四条曲线。然后使用`plt.legend()`函数设置图例，并通过`legend._set_loc(2)`将图例设置为两列。

相关问题

plt.ylim(30,35) plt.title("ACCESS_CM2") legend = plt.legend(["ssp126","ssp245","ssp370","ssp585"],frameon=False) 将图例以两列显示

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图像的y轴范围为30到35
plt.ylim(30, 35)

# 设置图像的标题为"ACCESS_CM2"
plt.title("ACCESS_CM2")

# 创建图例，并设置图例的标签和边框
legend = plt.legend(["ssp126", "ssp245", "ssp370", "ssp585"], frameon=False)

# 将图例以两列显示
legend.set_ncol(2)

# 显示图像
plt.show()

plt.legend(["ssp126","ssp245","ssp370","ssp585"]）去掉外框

您可以使用`plt.legend()`函数的`frameon`参数来控制图例的外框是否显示。将`frameon`参数设置为`False`可以去掉图例的外框。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], label='ssp126')
plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 4, 6, 8], label='ssp245')
plt.plot([1, 2, 3, 4], [3, 6, 9, 12], label='ssp370')
plt.plot([1, 2, 3, 4], [4, 8, 12, 16], label='ssp585')

# 去掉图例的外框
plt.legend(["ssp126","ssp245","ssp370","ssp585"], frameon=False)

# 显示图形
plt.show()

这样，图例就不会有外框了。