cb12=fig.colorbar(im12, ax=axs[:,:],ticks=[0,5,10,15,20,25],shrink=0.6,aspect=22,location='top',pad=-1)把颜色条放到当中

要将colorbar放置于子图的中央，可以使用matplotlib中的InsetLocator和AnchoredSizeBar。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

# 在每个子图中画图像
im1 = axs[0, 0].imshow(...)
im2 = axs[0, 1].imshow(...)
im3 = axs[1, 0].imshow(...)
im4 = axs[1, 1].imshow(...)

# 创建一个InsetLocator对象，用于定位colorbar
locator = inset_axes(axs[0, 0], width="40%", height="3%", loc='upper center')

# 在InsetLocator中添加colorbar
cb = fig.colorbar(im1, cax=locator, orientation='horizontal', ticks=[0, 5, 10, 15, 20, 25], shrink=0.6)
cb.ax.tick_params(labelsize=10)

# 添加一个AnchoredSizeBar，用于显示colorbar的标签
from mpl_toolkits.axes_grid1.anchored_artists import AnchoredSizeBar
size_bar = AnchoredSizeBar(cb.ax.transData, 0.5, 'Label', 'upper center', 
                           pad=0.1, color='black', frameon=False, size_vertical=0.5)
cb.ax.add_artist(size_bar)

plt.show()

在这个示例中，`inset_axes`函数创建了一个小的子图（`locator`），该子图用于放置colorbar。`colorbar`函数的`cax`参数指定了colorbar的位置，`orientation`参数指定了colorbar的方向，`ticks`参数指定了刻度的位置，`shrink`参数指定了colorbar的大小。我们还使用`AnchoredSizeBar`添加了一个标签来指示colorbar的含义。