fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True) ax = fig.subfigures(3,1,width_ratios=[0.2], height_ratios= [0.8,0.8,0.8]) ####################################################################### axs = ax[0].subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [15, 1]}) axs[1].axis('off') #plt.subplots_adjust(left=0.1,right=1) extent=[0,30,-8,8] im1=axs[0].imshow(eyave,extent=extent,cmap='RdBu_r',vmin=-6e12,vmax=6e12) im2=axs[0].imshow(ele,extent=extent,cmap=my_cmapEy,vmin=0,vmax=10) axs[0].set_yticks([-8,-4,0,4,8]) #色条位置 imcb1=ax[0].add_axes([0.32, 0.12,0.6,0.75]) imcb1.axis('off') #imcb2=fig.add_axes([0.47, 0.15,0.5,0.7]) #imcb2.axis('off') #cb2=fig.colorbar(im2,ax=imcb2,ticks=[0,5,10,15],shrink=1,aspect=16) cb1=fig.colorbar(im1,ax=imcb1,ticks=[-6e12,-3e12,0,3e12,6e12],shrink=0.88,aspect=14) cb1.set_ticklabels(['-6', '-3', '0','3','6']) #axs[0].annotate('×$10^{12}$', xy=(3, 0), xytext=(30,8.5)) axs[0].annotate('×$10^{12}$', xy=(3, 0), xytext=(30,8.5)) axs[0].annotate('with $B_x$', xy=(3, 0), xytext=(24,6)) axs[0].annotate('w/o $B_x$', xy=(3, 0), xytext=(24,-6.5)) axs[0].annotate('y (μm)', xy=(3, 0), xytext=(-4,-2),rotation=90) #axs[0].annotate('x (μm)', xy=(3, 0), xytext=(13,-11)) fig.text(0,0,"x (μm)", fontsize=80) plt.annotate('x (μm)', xy=(3, 0), xytext=(0.5,0.5))#(13,-11.3)）所加标签没有显示

在您的代码中，您使用了`fig.text()`和`plt.annotate()`两种方法添加了x轴标签。但是，它们都没有显示在图中。

可能的原因是，您的x轴标签被其他元素遮挡了。您可以尝试使用`zorder`参数来设置元素的绘制顺序，以确保标签在最上层绘制。例如，将`fig.text()`和`plt.annotate()`的`zorder`参数设置为更高的值，如下所示：

fig.text(0.5, 0, 'x (μm)', ha='center', fontsize=14, zorder=10)
plt.annotate('x (μm)', xy=(3, 0), xytext=(0.5, 0.5), ha='center', va='center', fontsize=14, zorder=10)

此外，您还需要将`frameon`参数设置为`False`，以避免图形边框遮挡标签。完整的代码如下：

fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length), frameon=False) 
ax = fig.subfigures(3,1,width_ratios=[0.2], height_ratios= [0.8,0.8,0.8]) 
axs = ax[0].subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [15, 1]})
axs[1].axis('off')
extent=[0,30,-8,8] 
im1=axs[0].imshow(eyave,extent=extent,cmap='RdBu_r',vmin=-6e12,vmax=6e12) 
im2=axs[0].imshow(ele,extent=extent,cmap=my_cmapEy,vmin=0,vmax=10) 
axs[0].set_yticks([-8,-4,0,4,8])  

imcb1=ax[0].add_axes([0.32, 0.12,0.6,0.75]) 
imcb1.axis('off') 
cb1=fig.colorbar(im1,ax=imcb1,ticks=[-6e12,-3e12,0,3e12,6e12],shrink=0.88,aspect=14) 
cb1.set_ticklabels(['-6', '-3', '0','3','6']) 
axs[0].annotate('×$10^{12}$', xy=(3, 0), xytext=(30,8.5)) 
axs[0].annotate('with $B_x$', xy=(3, 0), xytext=(24,6)) 
axs[0].annotate('w/o $B_x$', xy=(3, 0), xytext=(24,-6.5)) 
axs[0].annotate('y (μm)', xy=(3, 0), xytext=(-4,-2),rotation=90) 

fig.text(0.5, 0, 'x (μm)', ha='center', fontsize=14, zorder=10)
plt.annotate('x (μm)', xy=(3, 0), xytext=(0.5, 0.5), ha='center', va='center', fontsize=14, zorder=10)

plt.show()

请注意，`fig.text()`中的`ha`参数是`center`，以使标签在x轴中心对齐，而`plt.annotate()`中的`ha`和`va`参数均为`center`，以使标签在指定的坐标处居中对齐。如果您仍然无法看到x轴标签，请尝试调整`zorder`参数的值。