image_colors=ImageColorGenerator(mk) #提取模板各部分颜色 fig,axes=plt.subplots(1,3) #显示原生词云图、按模板图片颜色的词云图和模板图片，按左中右显示 axes[0].imshow(wc) #原生词云图 axes[1].imshow(wc.recolor(color_func=image_colors),interpolation="bilinear") #显示按模板生成的词云图，采用双线性插值的方法显示颜色 axes[2].imshow(mk,cmap=plt.cm.gray) #模板图片 for ax in axes: ax.set_axis_off() plt.show() wc_color=wc.recolor(color_func=image_colors) #给词云对象按模板图片的颜色重新上色 WordCloud.to_file("词云图.png") #生成词云图 这串代码生成的词云图为什么没有字

这段代码中并没有设置要生成的词云图的具体内容，因此生成的词云图中没有字。在这段代码中，需要先设置要生成词云图的文本内容，可以通过调用 WordCloud 对象的 generate(text) 方法来实现，其中 text 参数为要处理的文本内容。例如，可以将以下代码添加到现有代码中来设置文本内容：

text = "这是要生成词云图的文本内容"
wc = WordCloud().generate(text)

然后再运行代码，就会生成带有字的词云图。

相关问题

fig,axes = plt.subplots()

fig, axes = plt.subplots()这段代码是用来创建一个包含一个子图的图形窗口，并将该子图赋值给axes变量。该子图是基于matplotlib库中的plot函数进行绘制的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matplotlib笔记一：二维图形](https://download.csdn.net/download/weixin_38630324/14855443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))解析 与 plt.subplot()函数解析](https://blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/107424134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

fig,axes = plt.subplots()的具体用法

### 回答1：

fig, axes = plt.subplots()是matplotlib库中的一个函数，它可以创建一个新的图形并返回一个包含一个或多个子图的Figure对象和一个或多个Axes对象。它可以用来创建绘图，作出统计图，显示数据和更多。

### 回答2：
fig,axes = plt.subplots() 是用来创建一个含有一个或多个子图（Axes对象）的图形窗口（Figure对象）。

具体用法如下：

1. 首先导入 matplotlib.pyplot 库（通常简写为 plt）。

2. 调用 plt.subplots() 方法，该方法会返回一个包含两个元素的元组，分别是一个 Figure 对象和一个 Axes 对象。
- Figure 对象代表整个图形窗口，用于控制图形的大小、布局和保存等操作。
- Axes 对象是绘制在 Figure 对象上的一个或多个子图，用于具体绘图操作，例如绘制曲线、散点图等。

3. 可以通过添加参数来自定义图形窗口的大小和布局，例如：
- nrows 和 ncols 参数用于指定子图的行数和列数，默认为1。
- figsize 参数用于指定图形窗口的大小，默认为(6.4, 4.8)，单位为英寸。

4. 可以通过调用 Axes 对象的方法来进行具体的绘图操作，例如：
- plot() 方法用于绘制折线图。
- scatter() 方法用于绘制散点图。
- bar() 方法用于绘制柱状图。
- hist() 方法用于绘制直方图。

5. 可以通过调用 Figure 对象的方法来保存图形窗口为文件，例如：
- savefig() 方法用于保存图形窗口为图片文件，支持多种格式，例如 PNG、JPEG、SVG 等。

总结来说，fig,axes = plt.subplots() 的具体用法是创建一个图形窗口，并返回一个包含 Figure 对象和 Axes 对象的元组。通过 Axes 对象可以绘制具体的子图，通过 Figure 对象可以控制整个图形的大小、布局和保存等操作。

### 回答3：
fig,axes = plt.subplots() 是用于创建一个包含多个子图的 Figure 对象和 Axes 对象的常用方法。

在这个方法中，通过调用 plt.subplots() 函数，可以创建一个包含一个或多个子图的 Figure 对象和 Axes 对象。接下来，将返回的 Figure 对象赋值给变量 fig，将 Axes 对象或对象列表赋值给变量 axes。

具体来说，plt.subplots() 方法有两个重要的参数：
- nrows：指定子图的行数
- ncols：指定子图的列数

如果同时指定了 nrows 和 ncols，那么将会创建 nrows x ncols 个子图，并在返回的 axes 对象中以二维数组的形式存储。可以通过索引访问特定位置的子图。

举个例子，若调用 plt.subplots(2, 3)，将会创建一个包含 2 行 3 列共 6 个子图的 Figure 对象以及 Axes 对象列表。可以通过 axes[0,0]、axes[0,1] 等方式获取特定位置的子图，并在这些子图上进行数据可视化操作，比如绘制线性图、柱状图等。

此外，plt.subplots() 还有其他常用参数，如 figsize（用于指定 Figure 对象的尺寸大小）、sharex（用于共享 X 轴刻度）等，可以根据需求进行灵活调整。

通过 fig,axes = plt.subplots()，我们可以更方便地管理和操作多个子图，使得数据的可视化更加灵活和便捷。