此代码改正import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r'E:\\postgraduate\\three\\DIP3E_Original_Images_CH03\\3.8.tif', 0) def gamma_transformation(img,gamma): height, width = img.shape dst = np.zeros((height, width), np.uint8) cv2.normalize(img, dst=dst, alpha=0, beta=1.0) dst = pow(img/255,gamma) * 255 dst =np.round(dst).astype(np.uint8) return dst image1 = gamma_transformation(img,0.6) image2 = gamma_transformation(img,0.4) image3 = gamma_transformation(img,0.3) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) vs1 = np.concatenate([img, image1,image2,image3]) vs2 = np.hstack((image2, image3)) result = np.vstack((vs1, vs2)) plt.show('3.8', result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这段代码有几个问题需要修改：

1. `plt.show()` 函数没有传入参数，应该将图像数组作为参数传入，即 `plt.imshow(result)`。

2. `gamma_transformation()` 函数中的 `img` 参数与 `cv2.imread()` 中读入的图像变量名相同，会导致函数中的 `img` 变量与外部变量重名，建议将函数中的参数名改为 `src` 或其他不与外部变量名重复的名称。

3. 在 `gamma_transformation()` 函数中，计算 `dst` 的过程可以简化为 `dst = (img/255)**gamma * 255`，无需调用 `np.round(dst).astype(np.uint8)`。

4. 在使用 `cv2.imshow()` 显示图像时，应该传入窗口名称参数，如 `cv2.imshow('image', img)`。

修改后的代码如下：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread(r'E:\\postgraduate\\three\\DIP3E_Original_Images_CH03\\3.8.tif', 0)

def gamma_transformation(src, gamma):
    height, width = src.shape
    dst = np.zeros((height, width), np.uint8)
    cv2.normalize(src, dst=dst, alpha=0, beta=1.0)
    dst = (src/255)**gamma * 255
    dst = dst.astype(np.uint8)
    return dst

image1 = gamma_transformation(img, 0.6)
image2 = gamma_transformation(img, 0.4)
image3 = gamma_transformation(img, 0.3)

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
vs1 = np.concatenate([img, image1, image2, image3], axis=1)
vs2 = np.concatenate([image2, image3], axis=1)
result = np.concatenate([vs1, vs2], axis=0)
plt.imshow(result)
plt.show()

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`np.concatenate()` 函数第二个参数应该为 `axis=1` 或者 `axis=0`，表示沿着列或者行方向进行合并操作。