plt.figure的使用

`plt.figure`是Python的matplotlib库中的一个函数，主要用于创建一个新的图形窗口。这个函数用于独立控制每个图形窗口的设置，比如大小、背景色等。当你在一个脚本中绘制多个图时，每次调用`plt.figure()`都会打开一个新的窗口，并将后续绘制的内容放入该新窗口。

使用`plt.figure()`的基本语法如下：

plt.figure(num=None, figsize=(width, height), dpi=None, facecolor='w', edgecolor='k', frameon=True, **kwargs)

- `num`：可选参数，用于指定窗口的编号，默认值为None，如果没有指定，则自动分配一个编号。
- `figsize`：设置窗口的尺寸，单位是英寸，例如`(6, 4)`创建一个宽6英寸、高4英寸的窗口。
- `dpi`：图像像素密度，如果设置，将覆盖默认的屏幕DPI。
- `facecolor` 和 `edgecolor`：分别为窗口内部和边框的颜色。
- `frameon`：布尔值，决定是否显示窗口的边界框，默认为True。
- `**kwargs`：接受其他一些高级选项，如`tight_layout`等，用于优化布局。

创建并展示一个新窗口的例子：

plt.figure()  # 创建一个新的图形窗口
# 然后在这里添加绘图代码

在完成绘图后，你可以通过`plt.show()`来显示这个新的图形窗口。

相关问题

plt.figure() plt.bar(pixels,c) plt.figure() plt.hist(src_for_hist, bins=255, density=1) plt.show()

这段代码是用来绘制柱状图和直方图，并在两个不同的图形窗口中显示出来。

首先，使用plt.figure()创建第一个图形窗口。然后，使用plt.bar()函数绘制柱状图，其中pixels是柱状图的x轴数据，c是柱状图的高度数据。这段代码会将柱状图绘制在第一个图形窗口中。

接着，使用plt.figure()创建第二个图形窗口。然后，使用plt.hist()函数绘制直方图，其中src_for_hist是直方图的数据，bins参数指定了直方图的柱子数量，density参数设置为1表示将直方图归一化为概率密度函数。这段代码会将直方图绘制在第二个图形窗口中。

最后，使用plt.show()将两个图形窗口显示出来。

plt.figure() plt.imshow(src,vmin=0,vmax=255) plt.axis("off") plt.figure() plt.imshow(dst,vmin=0,vmax=255) plt.axis("off") plt.show()

这段代码是将两个图像在两个不同的图形窗口中显示出来，并且关闭了坐标轴的显示。首先使用plt.figure()创建第一个图形窗口，然后使用plt.imshow()显示第一个图像src，并通过vmin和vmax参数设置图像的颜色范围。接着使用plt.axis("off")关闭了坐标轴的显示。然后再创建一个新的图形窗口，显示第二个图像dst，同样也关闭了坐标轴的显示。最后使用plt.show()将两个图像窗口显示出来。