fig = plt.figure(1)plt.imshow(wc)plt.axis('off')

这段代码是用于生成一个带有词云图像的 matplotlib 图像，其中：

- `fig = plt.figure(1)` 创建一个新的 matplotlib 图像对象
- `plt.imshow(wc)` 在该图像对象上显示词云图像 `wc`
- `plt.axis('off')` 关闭坐标轴显示

这样，就能在 matplotlib 窗口中显示词云图像了。

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解释代码： # 原图 fig = plt.figure() plt.subplot(1, 2, 1) plt.axis('off') img = Image.open(img_names[idx]) img = np.array(img) plt.imshow(img)

这段代码是用于显示一张图片的原始图像。首先，创建一个名为`fig`的图形对象。然后，使用`plt.subplot()`函数在图形对象中创建一个子图，位置为`(1, 2, 1)`，表示在一个1行2列的图形中的第一个位置。接下来，使用`plt.axis('off')`函数关闭子图的坐标轴。然后，使用`Image.open()`函数打开一个图片文件，并将其赋值给变量`img`。接着，将`img`转换为一个NumPy数组，并将其赋值给变量`img`。最后，使用`plt.imshow()`函数显示图像。

fig01=plt.figure(figsize=(16,12),dpi=100) plt.imshow(wc) plt.axis("off") plt.show()

这是一段 Python 代码，用于显示一个词云图。其中，fig01 是一个 matplotlib 的 Figure 对象，通过设置 figsize 和 dpi 参数来指定词云图的大小和分辨率。接着，调用 imshow 方法显示词云图，再调用 axis 方法设置坐标轴不可见，最后调用 show 方法显示图像。这段代码可能还需要导入一些相关的库和数据，具体实现要看完整代码。