fig = plt.figure(1)plt.imshow(wc)plt.axis('off')
时间: 2023-12-11 07:24:56 浏览: 28
这段代码是用于生成一个带有词云图像的 matplotlib 图像,其中:
- `fig = plt.figure(1)` 创建一个新的 matplotlib 图像对象
- `plt.imshow(wc)` 在该图像对象上显示词云图像 `wc`
- `plt.axis('off')` 关闭坐标轴显示
这样,就能在 matplotlib 窗口中显示词云图像了。
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解释代码: # 原图 fig = plt.figure() plt.subplot(1, 2, 1) plt.axis('off') img = Image.open(img_names[idx]) img = np.array(img) plt.imshow(img)
这段代码是用于显示一张图片的原始图像。首先,创建一个名为`fig`的图形对象。然后,使用`plt.subplot()`函数在图形对象中创建一个子图,位置为`(1, 2, 1)`,表示在一个1行2列的图形中的第一个位置。接下来,使用`plt.axis('off')`函数关闭子图的坐标轴。然后,使用`Image.open()`函数打开一个图片文件,并将其赋值给变量`img`。接着,将`img`转换为一个NumPy数组,并将其赋值给变量`img`。最后,使用`plt.imshow()`函数显示图像。
fig = plt.figure(figsize=(10, 15)) ax = fig.add_subplot(3, 2, 1) ax.imshow(rgb_img) for g in gs: g.plot(ax) ax.set_title('RGB') ax.axis('off')
这段代码是用来绘制RGB图像和标注框的,首先创建一个大小为10x15的图像窗口,然后在该窗口中添加一个3行2列的子图,其中第一个子图用于显示RGB图像,并在图像上绘制标注框。其中gs是标注框的集合,通过for循环遍历gs中的每个标注框,并调用它的plot方法在RGB图像上绘制出来。最后设置该子图的标题为"RGB",并关闭该子图的坐标轴。