# 生成三维点云数据 x, y, z = x,y,np.real(f1) # 创建3D画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制三维物体 #ax.scatter(x, y, z) #ax.plot_surface(x,y,z) # 获取投影面 ax.view_init(elev=45, azim=45) ax.dist = 10 # 调整视点距离,使投影更清晰 #ax.set_box_aspect((np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))) # 调整坐标轴比例,使图像更美观 ax.set_box_aspect('auto') ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴,使投影更清晰 ax.figure.canvas.draw() data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 显示投影截面图 print(data.shape) print(np.array([x,y,z]).shape) plt.imshow(data) plt.show() 报错ValueError: could not convert string to float: 'auto'
时间: 2024-03-21 18:43:26 浏览: 16
这个错误是因为 `set_box_aspect()` 函数需要传入一个浮点数或一个由浮点数组成的元组,用于设置坐标轴的比例。但在你的代码中,你将字符串 `'auto'` 作为参数传入了该函数,所以 Python 尝试将其转换为浮点数时出现了错误。
为了解决这个问题,你可以尝试传入一个符合要求的参数。比如,你可以使用 `ax.get_xlim()`, `ax.get_ylim()`, `ax.get_zlim()` 等方法获取当前坐标轴的范围,并将它们传入 `set_box_aspect()` 函数中,如下所示:
```python
xlim = ax.get_xlim()
ylim = ax.get_ylim()
zlim = ax.get_zlim()
ax.set_box_aspect((np.ptp(xlim), np.ptp(ylim), np.ptp(zlim)))
```
这里,`np.ptp()` 函数用于计算坐标轴范围内的距离,从而确定坐标轴的比例。你也可以根据自己的需要进行修改,比如使用固定的比例等。
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x, y, z = x,y,np.real(f1) # 创建3D画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制三维物体 #ax.scatter(x, y, z) ax.plot_surface(x,y,z) # 获取投影面 ax.view_init(elev=45, azim=45) ax.dist = 10 # 调整视点距离,使投影更清晰 ax.set_box_aspect((np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))) # 调整坐标轴比例,使图像更美观 ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴,使投影更清晰 ax.figure.canvas.draw() data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 显示投影截面图 print(data.shape) print(np.array([x,y,z]).shape) plt.imshow(data) plt.show() 报错NotImplementedError: Axes3D currently only supports the aspect argument 'auto'. You passed in 'equal'.
这是因为在调用`ax.set_box_aspect()`方法时,你将参数设置为了一个元组`(np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))`,这个元组的值与坐标轴的比例不一致,因此会报错。在这种情况下,你应该将`ax.set_box_aspect()`方法的参数设置为字符串`'auto'`,这样它就会自动调整坐标轴的比例以适应数据。修改代码如下:
```python
x, y, z = x,y,np.real(f1)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制三维物体
ax.plot_surface(x,y,z)
# 调整视角
ax.view_init(elev=45, azim=45)
ax.dist = 10
# 调整坐标轴比例
ax.set_box_aspect('auto')
# 隐藏坐标轴
ax.set_axis_off()
# 显示投影截面图
ax.figure.canvas.draw()
data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))
plt.imshow(data)
plt.show()
```
这样就不会再出现`NotImplementedError`错误了。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 生成一组三维坐标点 x, y, z = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100)) # 计算A,B,C值 A = (3*np.sqrt(3)/2/27).*(x*y*z-(x+y+z)*(x*y+y*z+z*x)/3+(2*(x+y+z)**3)/27)/(2/3*(((x-y)**2+(y-z)**2+(z-x)**2)/6)**(3/2)) B = (x + y + z)/3/np.sqrt(3*((x-y)**2+(y-z)**2+(z-x)**2)/6) C = 513.85*(1-0.2*((x + y + z)/3/np.sqrt(3*((x-y)**2+(y-z)**2+(z-x)**2)/6))) # 绘制三维曲面 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(x, y, z, cmap='cool', alpha=0.8, facecolors=plt.cm.jet(A), linewidth=0.1) ax.plot_surface(x, y, z, cmap='cool', alpha=0.8, facecolors=plt.cm.jet(B), linewidth=0.1) ax.plot_surface(x, y, z, cmap='cool', alpha=0.8, facecolors=plt.cm.jet(C), linewidth=0.1) plt.show()这段代码不对
这段代码似乎没有问题。不过,在Python中,每个语句都应该以一个新行开始。因此,你可以将每个import语句和每个计算A、B、C的语句放在单独的行上,如下所示:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 生成一组三维坐标点
x, y, z = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-5, 5, 100))
# 计算A,B,C值
A = (3*np.sqrt(3)/2/27).*(x*y*z-(x+y+z)*(x*y+y*z+z*x)/3+(2*(x+y+z)**3)/27)/(2/3*(((x-y)**2+(y-z)**2+(z-x)**2)/6)**(3/2))
B = (x + y + z)/3/np.sqrt(3*((x-y)**2+(y-z)**2+(z-x)**2)/6)
C = 513.85*(1-0.2*((x + y + z)/3/np.sqrt(3*((x-y)**2+(y-z)**2+(z-x)**2)/6)))
# 绘制三维曲面
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='cool', alpha=0.8, facecolors=plt.cm.jet(A), linewidth=0.1)
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='cool', alpha=0.8, facecolors=plt.cm.jet(B), linewidth=0.1)
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='cool', alpha=0.8, facecolors=plt.cm.jet(C), linewidth=0.1)
plt.show()
```
这样做可以使代码更易于阅读和维护。如果你仍然遇到了问题,请告诉我具体是哪个部分出了问题。