python中fig = plt.figure()三维坐标中画多条红色的虚线

### 回答1：
可以使用Matplotlib库来实现这个功能。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 定义x, y, z坐标轴上的点
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
z = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# 画多条红色的虚线
for i in range(len(x)):
    ax.plot([x[i], x[i]], [y[i], y[i]], [0, z[i]], 'r--')

# 显示图形
plt.show()

该代码创建了一个三维坐标系，并在其中画了多条红色的虚线。其中，x、y、z坐标轴上的点分别用NumPy数组定义，用for循环画多条红色的虚线。最后，使用plt.show()函数显示图形。

### 回答2：
在Python中使用matplotlib库画多条红色的虚线，需要使用Axes3D模块来创建三维坐标，并使用plot函数来绘制线条。

首先，导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

接下来，创建三维坐标轴：

fig = plt.figure()  # 创建画布
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  # 添加三维坐标轴

然后，定义线条的两个端点坐标：

x = [1, 2]  # 线条的x坐标
y = [3, 4]  # 线条的y坐标
z = [5, 6]  # 线条的z坐标

最后，使用plot函数绘制线条：

ax.plot(x, y, z, 'r--')  # 绘制红色虚线，'r--'表示红色的虚线，即红色(dashed)--

完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()  # 创建画布
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  # 添加三维坐标轴

x = [1, 2]  # 线条的x坐标
y = [3, 4]  # 线条的y坐标
z = [5, 6]  # 线条的z坐标

ax.plot(x, y, z, 'r--')  # 绘制红色虚线，'r--'表示红色的虚线，即红色(dashed)--

plt.show()  # 显示图形

运行以上代码，即可在三维坐标中画出一条红色的虚线。

### 回答3：
在Python中，使用Matplotlib库可以绘制三维坐标系中多条红色的虚线。具体实现如下：

首先，我们需要导入Matplotlib库和相应的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

然后，创建一个三维坐标系的图像对象：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

接下来，我们需要定义虚线的坐标数据。假设我们有一组虚线的起点坐标(x1, y1, z1)和终点坐标(x2, y2, z2)。我们可以使用`plot()`函数来绘制这组虚线：

x1, y1, z1 = 1, 2, 3
x2, y2, z2 = 4, 5, 6
ax.plot([x1, x2], [y1, y2], [z1, z2], color='red', linestyle='dashed')

如果我们有多组虚线的坐标数据，可以在上述代码之后继续添加`ax.plot()`语句。

最后，使用`show()`函数显示图像：

plt.show()

这样就可以在三维坐标系中画多条红色的虚线了。