fig = plt.figure() plt.imshow(gam, plt.cm.gray)

这段代码的作用是创建一个新的图形窗口，并在其中显示名为“gam”的灰度图像。具体来说，plt.imshow() 函数用于显示图像，第一个参数 gam 是要显示的图像数据，第二个参数 plt.cm.gray 是用于指定灰度图像的颜色映射。在这段代码执行后，您可以使用 plt.show() 函数来显示图像窗口。

相关问题

fig = plt.figure(1)plt.imshow(wc)plt.axis('off')

这段代码是用于生成一个带有词云图像的 matplotlib 图像，其中：

- `fig = plt.figure(1)` 创建一个新的 matplotlib 图像对象
- `plt.imshow(wc)` 在该图像对象上显示词云图像 `wc`
- `plt.axis('off')` 关闭坐标轴显示

这样，就能在 matplotlib 窗口中显示词云图像了。

解释代码： # 原图 fig = plt.figure() plt.subplot(1, 2, 1) plt.axis('off') img = Image.open(img_names[idx]) img = np.array(img) plt.imshow(img)

这段代码是用于显示一张图片的原始图像。首先，创建一个名为`fig`的图形对象。然后，使用`plt.subplot()`函数在图形对象中创建一个子图，位置为`(1, 2, 1)`，表示在一个1行2列的图形中的第一个位置。接下来，使用`plt.axis('off')`函数关闭子图的坐标轴。然后，使用`Image.open()`函数打开一个图片文件，并将其赋值给变量`img`。接着，将`img`转换为一个NumPy数组，并将其赋值给变量`img`。最后，使用`plt.imshow()`函数显示图像。