fig = plt.figure(len(plt.get_fignums()))
时间: 2023-11-12 21:05:39 浏览: 30
这行代码是用于创建一个新的图形窗口,并将其编号设置为当前已创建图形窗口的数量。`plt.get_fignums()` 返回当前所有图形窗口的编号列表,`len()` 函数则返回该列表的长度。通过将该长度作为参数传递给 `plt.figure()`,可以创建一个新的图形窗口,并将其编号设置为当前已创建图形窗口的数量。这可以用于确保每个图形窗口都有唯一的编号。
相关问题
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(200, 30), dpi=300) gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1]) # 绘制箱线图 bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'],ax=ax,whis=3, rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels] ax.set_xticklabels(new_xtick_labels) # 绘制折线图 median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict() for i, label in enumerate(xtick_labels): factory_jijxh = tuple(label.split('\n')) median = median_dict.get(factory_jijxh, None) if median is not None: fig.plot(i+1, median, marker='--', color='red') plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距,使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png') # 显示图形 plt.show() 没有做出折线,而且箱线图x轴标签有部分生产企业和型号没有
根据您提供的代码,绘制折线图的代码有问题。您使用了 `fig.plot` 而不是 `ax.plot`,应该修改为 `ax.plot` 才能将折线画在正确的坐标系上。此外,为了确保每个箱线图的 x 轴标签都显示,您可以使用 `plt.xticks` 来设置 x 轴标签的字体大小和旋转角度。另外,您可以使用 `ax.set_xlim` 来设置 x 轴的范围,以确保所有箱线图和折线图都在图像内。修改后的代码如下所示:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体
# 读取数据
df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx')
fig = plt.figure(figsize=(200, 30), dpi=300)
gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1)
ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1])
# 绘制箱线图
bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'], ax=ax, whis=3, rot=90, grid=False)
# 修改横轴标签
xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()]
new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels]
ax.set_xticklabels(new_xtick_labels)
# 绘制折线图
median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict()
for i, label in enumerate(xtick_labels):
factory_jijxh = tuple(label.split('\n'))
median = median_dict.get(factory_jijxh, None)
if median is not None:
ax.plot(i+1, median, marker='--', color='red')
# 设置 x 轴范围
ax.set_xlim(0, len(xtick_labels)+1)
# 设置 x 轴标签字体大小和旋转角度
plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=20, rotation=90)
# 设置 y 轴标签字体大小
plt.yticks(fontsize=20)
# 调整边距,使图像居中
plt.tight_layout()
# 保存图像
plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png')
# 显示图形
plt.show()
```
希望这可以帮助您解决问题!
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx') fig = plt.figure(figsize=(200, 60), dpi=300) fig, ax = plt.subplots() gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) # ax.set_position([1, 1, 1, 1]) # 绘制箱线图 bp = df.boxplot(column='sale', by=['Factory_jijxh'], whis=3,ax=ax, rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] print(len(xtick_labels)) # 设置 x 轴范围 ax.set_xlim(0, len(xtick_labels)+1) # 设置 x 轴标签字体大小和旋转角度 plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=10, rotation=90) # 设置 y 轴标签字体大小 plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距,使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png') # 显示图形 plt.show() 横轴和纵轴刻度不显示数字,0-1
根据提供的代码,可以看出是在绘制一个箱线图,但是横轴和纵轴的刻度不显示数字,0-1。这可能是因为在设置横轴和纵轴刻度时,使用了错误的参数。
在代码中,设置横轴刻度的代码如下:
```
plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=10, rotation=90)
```
这里的`range(1, len(xtick_labels)+1)`表示设置横轴刻度的范围,但是并没有设置刻度的具体数值。如果想要设置刻度的具体数值,可以将第一个参数改为一个包含刻度数值的列表,例如:
```
plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), xtick_labels, fontsize=10, rotation=90)
```
这样就可以将横轴刻度设置为原来的标签,而不是默认的从1开始的数字。
同样地,设置纵轴刻度的代码如下:
```
plt.yticks(fontsize=20)
```
这里并没有指定具体的刻度范围和数值,如果想要设置刻度的范围和数值,可以使用`plt.ylim()`方法,例如:
```
plt.yticks(fontsize=20)
plt.ylim(0, 1)
```
这样就可以将纵轴刻度范围设置为0到1。