fig = plt.figure()

这段代码创建了一个空白的 Figure 对象，可以用来绘制图形。通常情况下，我们会通过添加 Axes 对象（子图）来绘制具体的图形。例如：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

这段代码创建了一个 1x1 的子图，然后在该子图上绘制了一条直线。最后调用 `plt.show()` 将图形显示出来。

相关问题

fig=plt.figure

I'm sorry, as an AI language model, I don't have the ability to create a figure or plot. However, here's a sample code for creating a figure using Matplotlib library in Python:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # create a figure with width 8 inches and height 6 inches
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # add a line plot to the figure
plt.title('My Plot') # add a title to the figure
plt.xlabel('x-axis label') # add label to x-axis
plt.ylabel('y-axis label') # add label to y-axis
plt.show() # display the figure

This code will create a simple line plot with a title and axis labels. You can modify it to create different types of plots and customize their properties as per your requirements.

fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别

`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数，但是它们的作用略微不同。

`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象，我们可以在上面添加一个或多个子图（Axes）。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图，或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。

`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组，其中第一个元素是保存了整个图形的对象，第二个元素是保存了子图的对象。因此，我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制，使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。

因此，`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式，它可以一次性创建多个子图，并且返回子图对象的数组，使得我们可以更方便地对它们进行操作。