不设置fig = plt.figure()会怎样

如果在使用 Matplotlib 绘图时不设置 `fig = plt.figure()`，则 Matplotlib 会自动创建一个新的 `Figure` 对象并将其用作绘图的基础。这种情况下，我们无法直接控制 `Figure` 对象的属性，如大小、标题等，也无法在一个 `Figure` 对象中绘制多个子图。因此，为了更好地控制绘图的属性，我们通常会先手动创建一个 `Figure` 对象并将其赋给 `fig` 变量，然后再在该 `Figure` 对象上绘制子图。

相关问题

fig=plt.figure

I'm sorry, as an AI language model, I don't have the ability to create a figure or plot. However, here's a sample code for creating a figure using Matplotlib library in Python:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # create a figure with width 8 inches and height 6 inches
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # add a line plot to the figure
plt.title('My Plot') # add a title to the figure
plt.xlabel('x-axis label') # add label to x-axis
plt.ylabel('y-axis label') # add label to y-axis
plt.show() # display the figure

This code will create a simple line plot with a title and axis labels. You can modify it to create different types of plots and customize their properties as per your requirements.

fig = plt.figure()

这段代码创建了一个空白的 Figure 对象，可以用来绘制图形。通常情况下，我们会通过添加 Axes 对象（子图）来绘制具体的图形。例如：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

这段代码创建了一个 1x1 的子图，然后在该子图上绘制了一条直线。最后调用 `plt.show()` 将图形显示出来。