解释fig = plt.figure()

这行代码是在创建一个新的空白Figure对象，并将其赋值给变量fig。Figure对象是matplotlib中的一个基础对象，它代表整个图形的画布。在一个Figure对象中，可以包含一个或多个Axes对象，每个Axes对象代表一个具体的绘图区域。通过在Axes对象上添加各种绘图元素，如线条、散点图、文本等，可以创建出各种不同类型的图形。

相关问题

解释fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

这行代码的作用是在matplotlib中创建一个新的图形窗口，并在该窗口中添加一个子图，该子图位于第一行、第一列的位置。

具体来说，fig = plt.figure()创建了一个新的图形窗口，并将该窗口的引用保存在变量fig中。接着，ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)在该窗口中添加了一个子图，并将该子图的引用保存在变量ax中。该子图位于一个1x1的网格中的第一行、第一列的位置。在这个例子中，我们只创建了一个子图，但是我们可以在同一个图形窗口中创建多个子图，每个子图都可以位于不同的位置。

fig=plt.figure

I'm sorry, as an AI language model, I don't have the ability to create a figure or plot. However, here's a sample code for creating a figure using Matplotlib library in Python:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # create a figure with width 8 inches and height 6 inches
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # add a line plot to the figure
plt.title('My Plot') # add a title to the figure
plt.xlabel('x-axis label') # add label to x-axis
plt.ylabel('y-axis label') # add label to y-axis
plt.show() # display the figure

This code will create a simple line plot with a title and axis labels. You can modify it to create different types of plots and customize their properties as per your requirements.