大数据分类与分级的头脑风暴

1. 基于数据来源的分类：根据数据来源的不同，将数据分为内部数据、外部数据和混合数据。内部数据指的是组织内部生成的数据，外部数据指的是从外部获取的数据，混合数据则是两者的结合。

2. 基于数据类型的分类：根据数据的种类，将数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据指的是有明确定义的格式和属性的数据，半结构化数据指的是有一定的结构，但没有明确定义的数据，非结构化数据则是没有结构和属性的数据。

3. 基于数据规模的分类：根据数据的规模和数量，将数据分为小数据、中等数据和大数据。小数据指的是数据量较小的数据集，中等数据指的是数据量适中的数据集，大数据则是数据量巨大的数据集。

4. 基于数据价值的分类：根据数据的价值和用途，将数据分为价值高的数据、价值中等的数据和价值低的数据。价值高的数据指的是对组织业务决策具有重要影响的数据，价值中等的数据指的是对组织业务有一定影响的数据，价值低的数据则是对组织业务影响较小的数据。

5. 基于数据敏感性的分类：根据数据的敏感程度和隐私性，将数据分为敏感数据、机密数据和普通数据。敏感数据指的是对组织和个人有重要影响的数据，机密数据指的是需要保密的数据，普通数据则是对组织和个人影响较小的数据。

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关于大数据分类与分级的头脑风暴

1.基于数据类型的分类：按照数据类型，将大数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

2.基于数据来源的分类：按照数据来源，将大数据分为内部数据、外部数据和第三方数据。

3.基于数据处理的分类：按照数据处理方式，将大数据分为批量处理数据和实时处理数据。

4.基于数据价值的分类：按照数据价值，将大数据分为核心数据、重要数据和一般数据。

5.基于数据敏感性的分类：按照数据敏感性，将大数据分为公开数据、非公开数据和机密数据。

6.基于数据质量的分类：按照数据质量，将大数据分为高质量数据、中等质量数据和低质量数据。

7.基于数据大小的分类：按照数据大小，将大数据分为小型数据、中型数据和大型数据。

8.基于数据应用的分类：按照数据应用，将大数据分为金融数据、医疗数据、社交数据和营销数据等。