何使用Eigen库中的transpose()函数来转置一个三维矩阵，把（0，1，2）转成（2，0，1）

如果你有一个三维矩阵，你可以使用Eigen库中的transpose()函数来将其转置。你可以使用PermutationMatrix来指定转置的维度，以下是一个示例代码片段，展示了如何使用Eigen库中的transpose()函数来将维度(0, 1, 2)的三维矩阵转置为维度(2, 0, 1)的三维矩阵：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;

int main()
{
  Tensor<double, 3> t(2, 3, 4);  //定义一个三维矩阵
  // 对矩阵t进行初始化
  for(int i = 0; i < 2; i++) {
    for(int j = 0; j < 3; j++) {
      for(int k = 0; k < 4; k++) {
        t(i, j, k) = i*j*k;  
      }
    }
  }
  std::cout << "原矩阵:\n" << t << std::endl;

  // 转置三维矩阵
  PermutationMatrix<3> perm;
  perm.indices() << 2, 0, 1; //将维度(0, 1, 2)转置为维度(2, 0, 1)
  Tensor<double, 3> tt = t.shuffle(perm);
  std::cout << "转置后的矩阵:\n" << tt << std::endl;
  return 0;
}

在这个示例中，我们定义了一个三维矩阵t，其维度为2x3x4。我们使用三层for循环对矩阵t进行初始化，然后使用PermutationMatrix指定维度的排列顺序，将维度(0, 1, 2)转置为维度(2, 0, 1)，最后使用shuffle()函数将矩阵t转置为矩阵tt。注意，我们使用了Tensor类来定义三维矩阵。