CSRNet和CAN哪个更好

我无法为您回答哪个模型更好，因为这取决于您的应用场景和需求。CSRNet和CAN是两种不同的人群密度估计方法，它们在处理不同的问题时可能表现出色。

CSRNet是一种卷积神经网络模型，用于人群密度估计。它使用较少的计算资源和参数，并且在较小的数据集上表现出色。

CAN是一种卷积神经网络架构，用于人群密度估计。它使用了更多的参数和计算资源，并且在较大的数据集上表现出色。

因此，要选择哪种模型，您需要考虑您的应用场景和需求。如果您需要快速、资源友好的人群密度估计方法，那么CSRNet可能是一个更好的选择。如果您需要在较大的数据集上获得更高的准确性，那么CAN可能是一个更好的选择。