sentence_vectors = [] for words in all_sentences_words: if len(words) != 0: v = sum([all_word_embeddings.get(w, np.zeros((300,))) for w in words]) / (len(words)) else: v = np.zeros((300,)) sentence_vectors.append(v)

这段代码的作用是将所有句子转换成向量表示，并存储在列表 sentence_vectors 中。其中，all_sentences_words 是一个包含所有句子词语的列表，all_word_embeddings 是一个字典，其中包含了所有词语的嵌入向量。代码中，对于每个句子，先根据其中所有词语的嵌入向量求和，并除以词语数量，得到该句子的向量表示。如果句子为空，则向量表示为全零向量。最后，将所有句子的向量表示存储在 sentence_vectors 中。