select * from 重保打标5271 union select * from 重保打标5272 union select * from 重保打标5273。如何设置索引加快这个语句

对于这个 SQL 语句，可以考虑创建一个联合索引，包含所有涉及到的列，即：

CREATE INDEX idx_union ON 重保打标5271 (column1, column2, ...) 
UNION ALL 
SELECT * FROM 重保打标5272 
UNION ALL 
SELECT * FROM 重保打标5273;

其中，`column1`、`column2` 等是需要涉及到的列名。这样可以大大减少查询时的扫描范围，加快查询速度。

需要注意的是，如果表的数据量非常大，那么创建索引的时间可能会比较长，同时索引也会占用一定的存储空间。因此，在创建索引之前，需要仔细地评估索引的成本和收益。

相关问题

CREATE TABLE `work`.`重保打标527` SELECT* FROM `work`.`重保打标5271` union SELECT* FROM `work`.`重保打标5272` UNION SELECT* FROM `work`.`重保打标5273。如何加快这个mydql语句

这个MySQL语句用于将三个表 `重保打标5271`、`重保打标5272`、`重保打标5273` 的数据合并后插入到一个新表 `重保打标527` 中。为了提高这个语句的执行效率，可以考虑以下几点：

1. 为需要查询的字段添加索引：在这个语句中，需要查询的字段是所有字段，因此可以考虑为需要查询的字段添加索引，以提高查询速度。

2. 使用 UNION ALL 替代 UNION：在这个语句中，使用的是 UNION 操作符，它会去重合并多个数据集。但是，如果这几个数据集中存在相同的数据，那么 UNION 操作符会对这些数据进行去重，这会带来较大的性能损失。因此，可以考虑使用 UNION ALL 操作符，它不会对数据进行去重，从而提高查询速度。

3. 优化数据表结构：优化数据表结构也可以提高查询速度。可以考虑将需要查询的字段放到一个单独的表中，从而避免不必要的数据冗余。

4. 使用批量插入：在将数据插入到新表中时，可以使用批量插入的方式，从而提高插入速度。

5. 提高硬件性能：如果以上优化措施无法满足需要，可以考虑提高硬件性能，例如增加 CPU、内存或者使用 SSD 等。

需要注意的是，以上优化措施应该根据具体情况来决定。在实际应用中，可以通过测试和比较不同优化措施的效果，选择最优的方法来提高查询性能。