ORBSLAM输出的轨迹与数据集真实轨迹对齐并输出txt文件C++代码

时间: 2023-12-14 11:39:22 浏览: 70
以下是一个简单的示例代码,将ORBSLAM的轨迹输出到一个txt文件中,并与真实轨迹对齐。假设你已经有了真实轨迹的数据集和ORBSLAM的轨迹数据集,其中每个数据点包含了一个时间戳、位置和方向信息。 ```C++ #include <iostream> #include <fstream> #include <vector> struct Pose { double timestamp; double x, y, z; double qx, qy, qz, qw; }; int main(int argc, char** argv) { // 读取真实轨迹数据 std::vector<Pose> ground_truth_poses; std::ifstream ground_truth_file("ground_truth.txt"); double timestamp, x, y, z, qx, qy, qz, qw; while (ground_truth_file >> timestamp >> x >> y >> z >> qx >> qy >> qz >> qw) { Pose pose; pose.timestamp = timestamp; pose.x = x; pose.y = y; pose.z = z; pose.qx = qx; pose.qy = qy; pose.qz = qz; pose.qw = qw; ground_truth_poses.push_back(pose); } ground_truth_file.close(); // 读取ORBSLAM的轨迹数据 std::vector<Pose> orbslam_poses; std::ifstream orbslam_file("orbslam_trajectory.txt"); while (orbslam_file >> timestamp >> x >> y >> z >> qx >> qy >> qz >> qw) { Pose pose; pose.timestamp = timestamp; pose.x = x; pose.y = y; pose.z = z; pose.qx = qx; pose.qy = qy; pose.qz = qz; pose.qw = qw; orbslam_poses.push_back(pose); } orbslam_file.close(); // 对齐ORBSLAM的轨迹和真实轨迹 std::ofstream aligned_file("aligned_trajectory.txt"); int i = 0, j = 0; while (i < ground_truth_poses.size() && j < orbslam_poses.size()) { double gt_timestamp = ground_truth_poses[i].timestamp; double orbslam_timestamp = orbslam_poses[j].timestamp; if (orbslam_timestamp < gt_timestamp) { j++; } else if (orbslam_timestamp > gt_timestamp) { i++; } else { // 找到了时间戳匹配的点,将ORBSLAM的位置和方向信息与真实轨迹的时间戳一起输出 Pose aligned_pose = orbslam_poses[j]; aligned_file << aligned_pose.timestamp << " " << ground_truth_poses[i].x << " " << ground_truth_poses[i].y << " " << ground_truth_poses[i].z << " " << aligned_pose.qx << " " << aligned_pose.qy << " " << aligned_pose.qz << " " << aligned_pose.qw << std::endl; i++; j++; } } aligned_file.close(); return 0; } ``` 这个示例代码中,我们首先读取真实轨迹和ORBSLAM的轨迹数据,然后对齐这两个轨迹。对齐的方法是,我们先按照时间戳排序,然后在真实轨迹和ORBSLAM轨迹中同时扫描,并将时间戳匹配的点输出到一个新的文件中。输出的格式为:时间戳(来自ORBSLAM),位置(来自真实轨迹),方向(来自ORBSLAM)。 你可以根据需要对这个示例代码进行修改,以适应你自己的数据集和需求。

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