十篇经典的人脸检测论文
时间: 2023-03-13 20:05:41 浏览: 160
我能为您列出十篇经典的人脸检测论文:1.FaceNet:A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering;2.DeepFace:Closing the Gap to Human-Level Performance in
相关问题
人脸识别和目标检测的论文有哪些
人脸识别和目标检测是计算机视觉领域的两个重要研究方向。目前,有很多优秀的论文在这两个方向上做出了重要的贡献。以下是一些值得关注的论文:
1. "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering",由Google的研究人员提出,该论文提出了一种基于深度学习的人脸识别方法,取得了很好的效果。
2. "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection",由Joseph Redmon等人提出,该论文提出了一种基于深度学习的目标检测方法,具有实时性和高准确率的特点。
3. "Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks",由Shaoqing Ren等人提出,该论文提出了一种基于深度学习的目标检测方法,具有更快的检测速度和更高的准确率。
4. "Mask R-CNN",由Kaiming He等人提出,该论文提出了一种基于深度学习的目标检测和实例分割方法,具有更好的检测和分割效果。
5. "DeepID-Net: Deformable Deep Convolutional Neural Networks for Object Detection",由Wei Liu等人提出,该论文提出了一种基于深度学习的目标检测方法,具有更好的检测效果和更少的误检率。
以上是一些比较有代表性的论文,当然还有很多其他的优秀论文值得关注。
YOLOV7人脸检测
抱歉,我不太明白您的问题。您是想了解YOLOV7人脸检测的相关信息吗?如果是的话,我可以告诉您一些基本的知识。
YOLOV7是一种基于深度学习的目标检测算法,它可以用于检测图像或视频中的物体。在人脸检测方面,YOLOV7可以识别图像中的人脸,并给出其位置和大小等信息。相比于传统的人脸检测算法,YOLOV7具有更高的准确率和更快的检测速度。
如果您想了解更多关于YOLOV7人脸检测的信息,可以参考相关的论文或者代码实现。