Pandas合并数据集实验原理

Pandas合并数据集操作是将两个或多个数据集按照特定的键（key）进行连接的过程。常用的合并方式包括左连接、右连接、内连接和外连接。下面简要介绍一下这些合并方式的原理：

1. 左连接（left join）：以左侧数据集为基础，将右侧数据集的行按照键的匹配情况合并到左侧数据集中。如果右侧数据集中的键值在左侧数据集中没有对应的行，则用NaN填充。

2. 右连接（right join）：与左连接相反，以右侧数据集为基础，将左侧数据集的行按照键的匹配情况合并到右侧数据集中。如果左侧数据集中的键值在右侧数据集中没有对应的行，则用NaN填充。

3. 内连接（inner join）：只保留两个数据集中键匹配的行，其他行将被删除。

4. 外连接（outer join）：将左右两个数据集中所有的行按照键的匹配情况合并，如果某个数据集中没有对应的行，则用NaN填充。

在使用Pandas合并数据集时，我们可以使用merge()函数或join()函数来实现。这些函数具有许多参数，可以灵活地控制合并过程的细节。