opencv dicom图像信噪比

OpenCV 并不直接支持 DICOM 图像格式，但可以使用其他库将 DICOM 图像转换为 OpenCV 可以处理的格式，例如使用 `pydicom` 库将 DICOM 图像转换为 numpy 数组，然后使用 OpenCV 处理。

关于 DICOM 图像的信噪比（SNR），可以使用以下公式计算：

SNR = 20 * log10(mean) - 20 * log10(std)

其中，mean 是图像的平均像素值，std 是像素值的标准差。计算出的 SNR 值越高，表示图像的信噪比越好，即图像中的有用信息相对于噪声的比例越高。