opencv dicom图像信噪比
时间: 2023-09-25 08:08:21 浏览: 81
利用opencv对图像进行降噪处理
OpenCV 并不直接支持 DICOM 图像格式,但可以使用其他库将 DICOM 图像转换为 OpenCV 可以处理的格式,例如使用 `pydicom` 库将 DICOM 图像转换为 numpy 数组,然后使用 OpenCV 处理。
关于 DICOM 图像的信噪比(SNR),可以使用以下公式计算:
SNR = 20 * log10(mean) - 20 * log10(std)
其中,mean 是图像的平均像素值,std 是像素值的标准差。计算出的 SNR 值越高,表示图像的信噪比越好,即图像中的有用信息相对于噪声的比例越高。
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