dicom 信噪比计算 opencv c++

在计算 DICOM 图像的信噪比时，可以使用 OpenCV 库来读取和处理图像。以下是一个简单的示例代码，用于计算 DICOM 图像的信噪比：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

double compute_snr(Mat& image) {
    // 计算图像的平均值和标准差
    Scalar mean, stddev;
    meanStdDev(image, mean, stddev);

    // 计算信噪比
    double snr = 0.0;
    if (stddev.val[0] > 0) {
        snr = mean.val[0] / stddev.val[0];
    }

    return snr;
}

int main() {
    // 读取 DICOM 图像
    Mat image = imread("test.dcm", IMREAD_ANYDEPTH);

    // 计算信噪比
    double snr = compute_snr(image);

    // 输出结果
    cout << "SNR: " << snr << endl;

    return 0;
}

需要注意的是，DICOM 图像通常包含多个帧，因此在计算信噪比时需要考虑所有帧的像素值。如果 DICOM 文件包含多个帧，可以使用 OpenCV 的 VideoCapture 类来读取所有帧，并对每个帧计算信噪比。