opencv c++计算DICOM图像指定区域面积标准差

要计算DICOM图像指定区域的面积标准差，需要进行以下步骤：

1. 读取DICOM图像，并将其转换为OpenCV的Mat格式。

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include "dcmtk/dcmimgle/dcmimage.h"

int main()
{
    // 读取DICOM图像
    DicomImage* dcmImage = new DicomImage("example.dcm");
    if (dcmImage->getStatus() != EIS_Normal) {
        // 错误处理
        return -1;
    }

    // 将DICOM图像转换为OpenCV的Mat格式
    cv::Mat mat(dcmImage->getHeight(), dcmImage->getWidth(), CV_16UC1, dcmImage->getOutputData(16));
    delete dcmImage;

    // 显示图像
    cv::imshow("DICOM Image", mat);
    cv::waitKey();
    return 0;
}

2. 选择指定区域，并计算其面积。

// 选择指定区域
cv::Rect roi(100, 100, 200, 200);
cv::Mat roiMat = mat(roi);

// 计算面积
double area = cv::countNonZero(roiMat);

3. 计算标准差。

// 计算平均值
cv::Scalar mean, stddev;
cv::meanStdDev(roiMat, mean, stddev);

// 输出结果
std::cout << "Area: " << area << std::endl;
std::cout << "Mean: " << mean[0] << std::endl;
std::cout << "StdDev: " << stddev[0] << std::endl;

完整代码如下：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include "dcmtk/dcmimgle/dcmimage.h"

int main()
{
    // 读取DICOM图像
    DicomImage* dcmImage = new DicomImage("example.dcm");
    if (dcmImage->getStatus() != EIS_Normal) {
        // 错误处理
        return -1;
    }

    // 将DICOM图像转换为OpenCV的Mat格式
    cv::Mat mat(dcmImage->getHeight(), dcmImage->getWidth(), CV_16UC1, dcmImage->getOutputData(16));
    delete dcmImage;

    // 显示图像
    cv::imshow("DICOM Image", mat);

    // 选择指定区域
    cv::Rect roi(100, 100, 200, 200);
    cv::Mat roiMat = mat(roi);

    // 计算面积
    double area = cv::countNonZero(roiMat);

    // 计算平均值和标准差
    cv::Scalar mean, stddev;
    cv::meanStdDev(roiMat, mean, stddev);

    // 输出结果
    std::cout << "Area: " << area << std::endl;
    std::cout << "Mean: " << mean[0] << std::endl;
    std::cout << "StdDev: " << stddev[0] << std::endl;

    cv::waitKey();
    return 0;
}